Cette formation permet de maîtriser les différentes étapes d’un projet IA : identifier les besoins métiers, préparer et gouverner les données, développer et tester des modèles, puis déployer les solutions opérationnelles. Chaque phase est illustrée par des ateliers pratiques.

Programme de la formation

1.Jour 1 — Phase I : Matching AI with Business Needs + bases

– Module 1 : Need for AI Project Management

– Module 2 : Phase I – Business Needs

•  Problème / persona / use cases, faisabilité, scope, ROI, KPIs, risques initiaux
•  Atelier 1 : AI Use Case Canvas + scope statement + KPIs + risques

2. Jour 2 — Phase II–III : Data Needs + Data Preparation

– Module 3 : Phase II – Identify Data Needs (3h)

•  Types/sources, conformité, access, qualité attendue, data SMEs

– Module 4 : Phase III – Data Preparation (2h30)

•  Nettoyage, qualité, augmentation, traçabilité, contrôles
• Atelier 2 : Data requirements + checklist qualité + plan gouvernance data

3. Jour 3 — Phase IV–VI : Model Dev/Eval + Testing + Operationalize Module 5 : Phase IV – Iterate Development & Delivery

– Module 6 : Phase V – Testing & Evaluating AI Systems

– Module 7 : Phase VI – Operationalizing AI