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AWS Devops Engineer

 Objectifs

À l'issue de cette formation AWS DevOps engineer, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants :
➤Expérience du développement de code dans au moins un langage de programmation de haut niveau, de la création d'infrastructures hautement automatisées et de l'administration des systèmes d'exploitation.
➤Compréhension des processus et méthodologies modernes de développement et d'exploitation.
➤Capacité à mettre en œuvre et à gérer des systèmes et des méthodologies de distribution en continu sur AWS.
➤Capacité à mettre en œuvre et à automatiser les contrôles de sécurité, les processus de gouvernance et la validation de la conformité.
➤Capacité à définir et à déployer des systèmes de surveillance, de métrologie et de journalisation sur AWS.

 Prérequis

➤Connaissance pratique d'un ou plusieurs langages de programmation de haut niveau, tels que C#, Java, PHP, Ruby, Python.
➤Connaissances de l'administration de systèmes Linux ou Windows au niveau de la ligne de commande.
➤Avoir au moins deux ans d'expérience dans le provisionnement, l'exploitation et la gestion d'environnements AWS.

 Certification

Pour obtenir cette certification, vous devez réussir l'examen AWS Certified DevOps Engineer – Professional exam (DOP-C01).
➤ L'examen comporte une combinaison de deux formats de questions : choix multiples et réponses multiples.

 Programme

mon programme

1. Introduction au DevOps :

➤Qu'est-ce que DevOps ?
➤Le voyage d'Amazon vers DevOps .
➤Fondamentaux pour DevOps.

2. Automatisation des infrastructures :

➤Introduction à l'automatisation des infrastructures .
➤Plonger dans le modèle AWS CloudFormation.
➤Modification d'un modèle AWS CloudFormation.
➤Démo : structure du modèle AWS CloudFormation, paramètres, piles, mises à jour, importation de ressources et détection de dérive.

3. Boîtes à outils AWS :

➤Configuration de l'AWS CLI.
➤Kits de développement logiciel AWS (SDK AWS) CLI AWS SAM.
➤Kit de développement cloud AWS (AWS CDK) AWS Cloud9.
➤Démo : AWS CLI et AWS CDK.
➤Lab : utilisation d'AWS CloudFormation pour provisionner et gérer une infrastructure de base.

4. Intégration continue et livraison continue (CI/CD) :

➤Pipeline CI/CD et outils de développement.
➤Démo : pipeline CI/CD affichant certaines actions d'AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy et AWS CodePipeline.
➤Lab : déploiement d'une application sur une flotte EC2 à l'aide d'AWS CodeDeploy.

5. Intégration continue et livraison continue (CI/CD) :

➤AWS CodePipeline.
➤Démo : intégration AWS avec Jenkins.
➤Lab : automatisation des déploiements de code à l'aide d'AWS CodePipeline.

6. Introduction aux microservices
7. DevOps et conteneurs :

➤Déploiement d'applications avec Docker.
➤Amazon Elastic Container Service et AWS Fargate.
➤Amazon Elastic Container Registry et service Amazon Elastic Kubernetes.
➤Démo : déploiement de pipeline CI/CD dans une application conteneurisée.

8. Devops et informatique sans serveur :

➤AWS Lambda et AWS Fargate.
➤Référentiel d'applications sans serveur AWS et AWS SAM Fonctions d'étape AWS.
➤Démo : AWS Lambda et caractéristiques.
➤Démo : démarrage rapide d'AWS SAM dans AWS Cloud9 .
➤Lab : déploiement d'une application sans serveur à l'aide d'AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et d'un pipeline CI/CD.

9. Intégration continue et livraison continue (CI/CD) :

➤Déploiement continu.
➤Déploiements avec les services AWS.

10. Tests automatisés :

➤Introduction aux tests.
➤Tests : unitaire, intégration, tolérance aux pannes, charge et synthétique .
➤Intégrations de produits et services.

11. Automatisation de la sécurité :

➤Introduction à DevSecOps.
➤Sécurité du pipeline Sécurité dans le pipeline.
➤Outils de détection des menaces.
➤Démo : AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config et Amazon Inspector.

12. Gestion des configurations :

➤Introduction aux tests.
➤Tests : unitaire, intégration, tolérance aux pannes, charge et synthétique .
➤Intégrations de produits et services.

13. Observabilité :

➤Introduction à l'observabilité.
➤Outils AWS pour aider à l'observabilité.
➤Lab : utilisation des outils AWS DevOps pour les automatisations de pipeline CI/CD.

 Avis des participants

Note Moyenne de :
4.3
Noté 4.3 sur 5

Noté 4 sur 5

« je tiens a remercier M. EL AMAMI , il est très généreux »

mehdi