Objectifs
Objectifs de la formation PMI-CPMAI™
À l’issue de cette formation en gestion de projets d’intelligence artificielle, le participant sera capable de :
- Structurer un projet IA selon les standards PMI® en intégrant gouvernance, planification et pilotage de la performance.
- Intégrer les spécificités du cycle de vie des projets IA (data lifecycle, expérimentation, itérations modèles, MLOps).
- Gérer les risques, biais et enjeux éthiques liés à l’IA conformément aux principes de conformité, responsabilité et transparence.
- Piloter la valeur métier des solutions IA à travers des indicateurs de performance, de ROI et d’alignement stratégique.
- Se préparer efficacement à l’examen officiel PMI-CPMAI™ grâce à des études de cas et des simulations conformes au référentiel.
Prérequis
Formation PMI-CPMAI™
Pour tirer pleinement parti de la formation en gestion de projets IA, les participants doivent disposer des éléments suivants :
- Expérience en gestion de projet avec participation active à des initiatives structurées (planification, suivi, pilotage).
- Connaissances de base en IA ou data analytics incluant les notions fondamentales de données, modèles et indicateurs de performance.
- Compréhension des environnements Agile et hybrides afin d’intégrer les cycles itératifs et adaptatifs propres aux projets IA.
Certification
Format de l’examen PMI-CPMAI™
- QCM situationnelles centrées sur la prise de décision en contexte projet IA.
- Questions basées sur des scénarios réels intégrant data, gouvernance et enjeux éthiques.
- Orientation gouvernance & stratégie avec focus sur la création de valeur et l’alignement organisationnel.
Dispositif pédagogique et préparation intensive
- Banque de 600+ questions simulées alignées sur le référentiel PMI-CPMAI™.
- 3 examens blancs chronométrés en conditions réelles.
- Analyse approfondie des distracteurs pour comprendre les pièges décisionnels.
- Coaching stratégie d’examen personnalisé.
- Révisions ciblées par domaine selon les écarts identifiés en simulation.
Programme
Programme détaillé – Formation PMI-CPMAI™
Programme structuré autour de la gouvernance, du cycle de vie des projets IA et de la création de valeur métier.
Module 1 – Stratégie IA & Alignement Business (1 jour)
- Identification des cas d’usage IA.
- Analyse de la valeur métier.
- Élaboration d’un Business Case IA.
- Définition d’une Roadmap IA.
- Gouvernance IA.
Atelier : Construction d’un AI Business Case structuré.
Module 2 – Cycle de vie des projets IA (1 jour)
- Différences entre projet IT classique et projet IA.
- Cycle CRISP-DM adapté aux standards PMI®.
- Prototypage et expérimentation.
- Gestion de l’incertitude technique.
- Approches hybrides (Agile + Data Science).
Exercice pratique : Planification complète d’un projet IA de bout en bout.
Module 3 – Data Management & Gouvernance (1 jour)
- Qualité des données.
- Data lineage.
- Data privacy.
- Sécurité des données.
- Gestion des datasets d’entraînement.
Atelier : Analyse de maturité data d’une organisation.
Module 4 – Risques, Éthique & Conformité (1 jour)
- Biais algorithmiques.
- Explainability (XAI).
- Robustesse des modèles.
- Conformité réglementaire.
- Gestion des risques IA (techniques, réputationnels, juridiques).
Exercice : Construction d’un registre des risques IA.
Module 5 – Adoption organisationnelle & Création de valeur (1 jour)
- Change management appliqué aux projets IA.
- Mesure de la performance IA (KPIs, ROI, NPV).
- Monitoring post-déploiement.
- MLOps et amélioration continue.
- Industrialisation des modèles.
Simulation : Élaboration d’un plan de déploiement organisationnel.
FAQ
Formation PMI-CPMAI™ (AI Project Management)
À qui s’adresse la formation PMI-CPMAI™ ?
Elle s’adresse aux chefs de projet, responsables innovation, data managers et décideurs impliqués dans des initiatives IA souhaitant structurer leurs projets selon les standards PMI®.
Qu’apporte cette formation par rapport à une formation IA technique ?
La formation est orientée gouvernance, stratégie et création de valeur. Elle ne vise pas le développement algorithmique mais le pilotage structuré des projets IA dans un cadre organisationnel.
Le cycle de vie des projets IA est-il traité de manière spécifique ?
Oui. Le programme intègre les spécificités du cycle IA (CRISP-DM, prototypage, expérimentation, MLOps) et leur articulation avec les pratiques PMI®.
Comment la formation aborde-t-elle les risques et biais liés à l’IA ?
Les risques techniques, éthiques, réputationnels et juridiques sont analysés, avec des ateliers dédiés à la construction d’un registre des risques IA et à l’évaluation des biais algorithmiques.
La dimension gouvernance et conformité est-elle couverte ?
Oui. Le programme traite la gouvernance IA, la protection des données, la conformité réglementaire et les exigences d’Explainability (XAI).
Comment la valeur métier d’un projet IA est-elle mesurée ?
Les participants apprennent à construire un Business Case IA, à définir des KPIs pertinents et à mesurer le ROI et la NPV afin d’assurer l’alignement stratégique.
Comment la formation prépare-t-elle à l’examen PMI-CPMAI™ ?
La préparation inclut des questions situationnelles, des examens blancs chronométrés, une analyse approfondie des distracteurs et un coaching stratégique ciblé par domaine.