Objectifs
À l'issue de cette formation Microsoft Intégration Services 2017 (SSIS), vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants :
➤Fournir une base de données .
➤Mettre à jour SQL Server .
➤Configurer SQL Server .
➤Gérer les bases de données et les fichiers .
Prérequis
Bonne connaissance du développement de l’administration des bases de données SQL server, Expérience en conception de base de données.
Programme
1. Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL :
➤Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL.
➤Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL .
➤Développer un Data Warehouse Azure SQL.
➤Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL.
2. Création d'une solution ETL avec SSIS :
➤Introduction à ETL avec SSIS.
➤Explorer les sources de données.
➤Mettre en œuvre les flux des données.
3. Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS :
➤Présenter le flux de contrôle .
➤Créer des packages dynamiques .
➤Utiliser les conteneurs.
4. Débogage et dépannage des packages SSIS :
➤Débugger un package SSIS.
➤Enregistrer les évènements de package SSIS.
➤Prise en compte des erreurs dans un package SSIS.
5. Mise en œuvre d'un processus ETL incrémenté :
➤Introduction à ETL incrémenté.
➤Extraction des données modifiées .
➤Tables temporaires.
6. Renforcement de la qualité des données :
➤Introduction à la qualité des données.
➤Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données .
➤Utiliser Data Quality Services pour matcher les données.
7. Utilisation de Master Data Services :
➤Concepts d'un Master Data Services.
➤Mettre en œuvre un modèle Master Data Services .
➤Gérer les Master Data.
➤Créer un Master Data Hub.
8. Extension de SQL Server Intégration Services :
➤Utiliser les scripts dans SSIS.
➤Utiliser les composants personnalisés dans SSIS.
9. Déploiement et configuration des packages SSIS :
➤Vue d'ensemble du déploiement de SSIS .
➤Déployer les projets SSIS.
➤Planifier l'exécution du package SSIS.
10. Consommation de données dans un Data Warehouse :
➤Introduction à la Business Intelligence .
➤Introduction aux rapports .
➤Introduction à l'analyse de données.
➤Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL.
