La transformation digitale accélérée et l’essor des modèles d’IA générative redéfinissent profondément les pratiques de test logiciel. Les organisations intègrent désormais des LLM (Large Language Models) pour automatiser la génération de cas de test, optimiser la documentation, améliorer la couverture de tests et renforcer la productivité des équipes QA.
Dans ce contexte, la certification ISTQB Testing with Generative AI (CT-GenAI) constitue un atout stratégique pour :
Les testeurs qui ne développent pas de compétences en IA générative risquent progressivement un décrochage face aux profils maîtrisant les nouvelles pratiques de test augmentées.

La certification vise à doter les professionnels du test d’une compréhension approfondie et opérationnelle de l’IA générative appliquée au test logiciel.
Elle couvre cinq axes majeurs :
Conformément aux principes ISTQB® de gestion des risques :
La qualification s’adresse à toute personne impliquée dans l’utilisation de l’IA générative en test logiciel, notamment :
Elle est également pertinente pour :
Un candidat certifié CT-GenAI sera capable de :
Avant de passer l’examen CT-GenAI, le candidat doit obligatoirement être certifié :
ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL)
Après la certification CT-GenAI, les professionnels peuvent poursuivre leur parcours dans le schéma ISTQB® :
L’association des compétences IA et des certifications avancées constitue aujourd’hui un positionnement à haute valeur ajoutée sur le marché international du test logiciel.
L’IA générative n’est plus expérimentale : elle s’intègre déjà aux environnements DevOps, aux frameworks d’automatisation et aux plateformes de gestion de tests.
Les organisations recherchent des profils capables de :
La certification ISTQB® Testing with Generative AI permet de structurer ces compétences selon un référentiel reconnu internationalement.
La certification ISTQB® CT-GenAI représente bien plus qu’un simple ajout à un CV : elle constitue un levier stratégique d’évolution professionnelle dans un écosystème QA profondément transformé par l’intelligence artificielle.
Se former aujourd’hui, c’est anticiper les exigences de demain et positionner son expertise au cœur des nouvelles pratiques du test logiciel.