Certification ISTQB dédiée à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle Générative dans le domaine du test logiciel.
Formation de 4 jours permettant de comprendre comment la Gen-AI peut assister la conception des cas de test, l’automatisation, l’analyse des anomalies et l’amélioration de la qualité logicielle.

Programme de la formation

1. Introduction GenAI pour le test

1.1 Concepts clés

• Tokenisation
• Context window
• LLMs (foundation, instruction-tuned, reasoning)
• Multimodalité

1.2 Chatbots vs applications de test pilotées par LLMs

1.3 Applications de l’IA générative dans le cycle de test

2. Prompt Engineering pour un test efficace

2.1 Structure d’un prompt

• Rôle
• Contexte
• Instruction
• Données
• Contraintes
• Format de sortie

2.2 Techniques avancées

• Prompt chaining
• Few-shot / zero-shot
• Meta prompting

2.3 Application de l’IA générative aux tâches de test

• Analyse des besoins
• Conception et implémentation de tests
• Automatisation de la régression
• Suivi et monitoring des tests

2.4 Évaluation et amélioration continue des prompts

3. Gestion des risques liés à l’IA Générative

3.1 Hallucinations, erreurs de raisonnement et biais

• Identification
• Mitigation

3.2 Problématiques de sécurité, confidentialité et propriété des données

3.3 Impact environnemental

• Énergie
• Empreinte carbone

3.4 Conformité

• Cadre légal
• Standards
• IA responsable et éthique

4. Infrastructure de Test avec LLMs

4.1 Architectures GenAI

• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Agents

4.2 Fine-tuning et adaptation de modèles pour le test

4.3 LLMOps

• Déploiement
• Supervision
• Monitoring de LLMs

5. Déploiement et intégration organisationnelle

5.1 Stratégie d’adoption et feuille de route organisationnelle

5.2 Phases d’adoption et gestion du changement

5.3 Développement des compétences nécessaires

5.4 Sélection des modèles et alignement avec les besoins de test