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SUMMARY:SCRUM Agile
DESCRIPTION:Formation dédiée au framework SCRUM et aux méthodes agiles. Elle permet de comprendre les principes et valeurs de l’agilité\, les rôles (Scrum Master\, Product Owner\, Équipe)\, la gestion du backlog\, les sprints et les cérémonies SCRUM. Formation de 2 jours\, alternant théorie et pratique\, avec examens blancs et préparation à la certification PSM (Professional Scrum Master). \n\nProgramme de la formation\n1. Des méthodes traditionnelles aux méthodes agiles \n* Constat des méthodes traditionnelles\n* Limites de l’approche classique\n* Alternatives : les méthodes agiles\n* Qu’est-ce qu’une méthode agile ?\n* Manifeste Agile\n* Valeurs et principes des méthodes agiles\n* XP\, Kanban et SCRUM\n* Avantages des méthodes agiles\n* Différences entre approche traditionnelle et approche agile \n2. Vue d’ensemble du framework SCRUM \n* Approche itérative et incrémentale\n* Cycle de développement SCRUM\n* Sprints et Releases\n* Guides SCRUM \n3. Les Sprints et la gestion d’une Release \n* Organisation des Sprints\n* Planification d’une Release\n* Plan de Release\n* Burndown Chart de Release \n4. Le rôle du Scrum Master \n* Rôles et responsabilités du Scrum Master\n* Compétences clés du Scrum Master\n* Choisir le Scrum Master d’une équipe\n* Évolution et progression dans le rôle \n5. Le Scrum Master et l’équipe / Product Owner \n* Scrum Master et équipe de développement\n* Scrum Master et Product Owner\n* Collaboration et responsabilités partagées \n6. Le Product Backlog \n* Le backlog : liste unique des User Stories\n* Notion de priorité dans le backlog\n* Réunions de refinement du backlog \n7. Planification du Sprint \n* Planifier un Sprint\n* Plan de Sprint\n* Burndown Charts\n* Réunion de planification du Sprint \n8. Les cérémonies SCRUM \n* Daily Scrum (réunion quotidienne)\n* Obstacles et leviers de réussite du Daily Scrum\n* Revue de Sprint (démonstration)\n* Organisation d’une Revue de Sprint\n* Rétrospective de Sprint et amélioration continue
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SUMMARY:PMP
DESCRIPTION:Certification internationale en gestion de projet délivrée par le PMI. Formation complète de 55 heures incluant cours\, coaching et préparation à l’examen PMP. Elle couvre les 5 groupes de processus et les domaines de connaissances PMI\, avec un accompagnement continu\, des questions d’examen et une préparation intensive pour réussir la certification PMP. \nProgramme de la formation\n1. Introduction à la gestion de projet :\n• Termes clés et concepts\n• Introduction à la méthodologie agile\n2. Création d’une équipe performante : Domaine des personnes\n• Tâche 1 : Construire une équipe efficace\n• Tâche 2 : Définir les règles de base de l’équipe\n• Tâche 3 : Négocier des accords de projet\n• Tâche 4 : Autonomiser les membres de l’équipe et les parties prenantes\n• Tâche 5 : Former les membres de l’équipe et les parties prenantes\n• Tâche 6 : Impliquer et soutenir les équipes virtuelles\n• Tâche 7 : Construire une compréhension partagée d’un projet\n3. Démarrage du projet : Domaine du processus\n• Tâche 1 : Déterminer la méthodologie de projet appropriée / Méthodes et pratiques\n• Tâche 2 : Planifier et gérer la portée\n• Tâche 3 : Planifier et gérer le budget et les ressources\n• Tâche 4 : Planifier et gérer le calendrier\n• Tâche 5 : Planifier et gérer la qualité des produits\, livrables\n• Tâche 6 : Intégrer les activités de planification du projet\n• Tâche 7 : Planifier et gérer les achats\n• Tâche 8 : Établir la structure de gouvernance du projet\n• Tâche 9 : Planifier et gérer la clôture du projet/phase\n4. Réalisation du travail : Domaine du processus\n• Tâche 1 : Évaluer et gérer les risques du projet\n• Tâche 2 : Exécuter le projet pour fournir de la valeur commerciale\n• Tâche 3 : Gérer les communications\n• Tâche 4 : Impliquer les parties prenantes\n• Tâche 5 : Créer des artefacts de projet\n• Tâche 6 : Gérer les changements de projet\n• Tâche 7 : Gérer les problèmes de projet\n• Tâche 8 : Assurer le transfert de connaissances pour la continuité du projet\n5. Maintenir l’équipe sur la bonne voie : Domaine des personnes\n• Tâche 1 : Diriger une équipe\n• Tâche 2 : Soutenir la performance de l’équipe\n• Tâche 3 : Aborder et supprimer les obstacles et les blocages\n• Tâche 4 : Gérer les conflits\n• Tâche 5 : Collaborer avec les parties prenantes\n• Tâche 6 : Mentorat des parties prenantes pertinentes\n• Tâche 7 : Appliquer l’intelligence émotionnelle pour promouvoir la performance de l’équipe\n6. Garder l’entreprise à l’esprit : Domaine des affaires\n• Tâche 1 : Gérer les exigences de conformité\n• Tâche 2 : Évaluer et fournir les avantages et la valeur du projet\n• Tâche 3 : Évaluer et traiter les changements de l’environnement d’entreprise interne et externe\n• Tâche 4 : Soutenir le changement organisationnel\n7. Préparation à l’examen PMP\n• Préparation à l’examen PMP\n• Questions d’exemple\n• Questions d’examen difficiles\n• Conseils et astuces pour l’examen
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SUMMARY:Product Owner
DESCRIPTION:Formation dédiée au rôle de Product Owner en environnement agile SCRUM. Elle permet d’apprendre à définir la vision produit\, créer et maintenir le Product Backlog\, rédiger et prioriser les User Stories\, collaborer avec l’équipe SCRUM et maximiser la valeur du produit. Formation de 3 jours\, alternant théorie et ateliers pratiques\, avec préparation à la certification Professional Scrum Product Owner (PSPO). \n\nProgramme de la formation\n1. Agile vue d’ensemble\n• Agile et la gestion de projet Contexte et origines\n• Le manifeste Agile\n• Valeurs et principes de l’agile\n2. Présentation générale de Scrum\n• Principes de Scrum\n• Les différents rôles\, Les cérémonies\n• Suivi et avancement.\n3. Product Owner\n• Ses rôles et responsabilités\n• Le Product Owner et les autres acteurs\n• Le Product Owner délégué.\nDéfinir un Backlog initial\n• Etablir la vision produit\, le Backlog initial\n• Construire la Roadmap\n• Les éléments du Product Backlog\n• Les techniques de recueil du besoin métier\n• Les User Stories\, les Features\, les épics.\n4. Formaliser les exigences\n• Rédiger les Features\, les User Stories\n• Description structurée des User Stories\n• Prioriser les exigences\, les techniques de priorisation Le modèle de Kano\n• La notion de Business Value\n• Organiser et actualiser le Product Backlog\n• Affiner le Product Backlog\n5.La validation des solutions\n• Quand passer les tests ?\n• Rédiger les tests d’acceptation\n• Le pilotage par les tests.\n• Résultat des tests.\n6.Le Product Owner et les cérémonies agiles\n• Les bases d’une cérémonie\n• Les Séances de Refinement backlog\n• Les séances de planification\n• Le Daily Scrum\n• La Revue de Sprint\n• La Rétrospective de Sprint.\n7.Ateliers Pratiques\n• Atelier PO entre « Identification des Personas » Atelier « Vision » ;\n• Atelier : « Le Product Backlog »\n• Ecrire les User Stories et leurs tests d’acceptation\n• Atelier : Estimation des besoins par la complexité « Planning Poker »\n• BurnUpChart : Graphique de la Valeur Acquise.
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SUMMARY:A4Q Sélénium
DESCRIPTION:Certification internationale dédiée à l’automatisation des tests web et à la spécialisation en test logiciel.Formation 100 % pratique d’une durée de 5 jours\, basée sur l’utilisation des outils Selenium\, Java\, Git\, Maven et JUnit. \n\nProgramme de la formation\nLe programme de la formation est une alternance entre la théorie 20 % et la pratique 80 %. \n\n1. Concepts de l’automatisation \n1.1 Pourquoi automatiser ? \n1.2 Facteurs de succès de l’automatisation \n1.3 Bénéfices et limites de l’automatisation \n1.4 Comment choisir les tests à automatiser ? \n1.5 Approches de l’automatisation \n\n2. Introduction à Selenium et au test automatisé \n2.1 Présentation de Selenium WebDriver et de son rôle dans l’automatisation des tests \n2.2 Compréhension des principes fondamentaux du test automatisé \n2.3 Introduction aux principes de BDD et de Cucumber \n\n3. Configuration de l’environnement de développement \n3.1 Installation et configuration de Java JDK \n3.2 Configuration de l’IDE (Eclipse\, IntelliJ IDEA) \n3.3 Configuration de Maven pour la gestion des dépendances et la construction du projet \n\n4. Configuration du projet pratique avec Maven \n4.1 Création d’un nouveau projet Maven \n4.2 Ajout des dépendances nécessaires pour Selenium WebDriver et Cucumber dans le fichier xml \n4.3 Organisation du projet en utilisant des packages et des répertoires \n\n5. Mise en place des étapes de test avec des classes de définition de pas \n5.1 Création de classes de définition de pas en Java pour lier les étapes de test aux scénarios BDD \n5.2 Utilisation des annotations Cucumber pour marquer les méthodes comme correspondant à des étapes de Gherkin \n\n6. Configuration de Selenium WebDriver \n6.1 Initialisation de l’instance WebDriver dans le framework de test \n6.2 Configuration des options du pilote (gestion des options de navigateur\, gestion des attentes\, etc.) \n6.3 Utilisation de Page Object Model (POM) pour organiser les interactions avec les éléments de la page \n\n7. Exécution des tests et génération de rapports \n7.1 Exécution des tests automatisés à l’aide de JUnit ou TestNG \n7.2 Utilisation de plugins Maven pour exécuter les tests et générer des rapports \n7.3 Configuration de rapports HTML pour visualiser les résultats des tests \n\n8. Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) \n8.1 Intégration de tests automatisés dans un pipeline CI/CD avec des outils tels que Jenkins \n8.2 Configuration de la compilation automatique et de l’exécution des tests à chaque déploiement \n\n9. Gestion des données de test avec Cucumber \n9.1 Utilisation de tables et de paramètres dans les scénarios pour fournir différentes données de test \n9.2 Intégration avec des sources de données externes (CSV\, Excel\, bases de données) \n\n10. Bonnes pratiques et astuces \n10.1 Organisation du code de test pour une maintenabilité et une extensibilité maximales \n10.2 Utilisation de l’injection de dépendances pour rendre le code plus modulaire \n10.3 Gestion des éléments dynamiques et des attentes dans les tests \n\n11. Workshop \n11.1 Automatisation avec la méthode capture / play back \n11.2 Automatisation avec Selenium WebDriver : script linéaire \n11.3 Automatisation avec Selenium WebDriver en utilisant le Design Pattern PO \n11.4 Automatisation avec Selenium WebDriver en utilisant l’approche test pilotée par les données et les mots-clés : initiation à Robot Framework
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SUMMARY:ISTQB AI Generative
DESCRIPTION:Certification ISTQB dédiée à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle Générative dans le domaine du test logiciel.Formation de 4 jours permettant de comprendre comment la Gen-AI peut assister la conception des cas de test\, l’automatisation\, l’analyse des anomalies et l’amélioration de la qualité logicielle. \n\nProgramme de la formation\n1. Introduction GenAI pour le test \n1.1 Concepts clés \n\nTokenisation\nContext window\nLLMs (foundation\, instruction-tuned\, reasoning)\nMultimodalité\n\n1.2 Chatbots vs applications de test pilotées par LLMs \n1.3 Applications de l’IA générative dans le cycle de test \n\n2. Prompt Engineering pour un test efficace \n2.1 Structure d’un prompt \n\nRôle\nContexte\nInstruction\nDonnées\nContraintes\nFormat de sortie\n\n2.2 Techniques avancées \n\nPrompt chaining\nFew-shot / zero-shot\nMeta prompting\n\n2.3 Application de l’IA générative aux tâches de test \n\nAnalyse des besoins\nConception et implémentation de tests\nAutomatisation de la régression\nSuivi et monitoring des tests\n\n2.4 Évaluation et amélioration continue des prompts \n\n3. Gestion des risques liés à l’IA Générative \n3.1 Hallucinations\, erreurs de raisonnement et biais \n\nIdentification\nMitigation\n\n3.2 Problématiques de sécurité\, confidentialité et propriété des données \n3.3 Impact environnemental \n\nÉnergie\nEmpreinte carbone\n\n3.4 Conformité \n\nCadre légal\nStandards\nIA responsable et éthique\n\n\n4. Infrastructure de Test avec LLMs \n4.1 Architectures GenAI \n\nRetrieval-Augmented Generation (RAG)\nAgents\n\n4.2 Fine-tuning et adaptation de modèles pour le test \n4.3 LLMOps \n\nDéploiement\nSupervision\nMonitoring de LLMs\n\n\n5. Déploiement et intégration organisationnelle \n5.1 Stratégie d’adoption et feuille de route organisationnelle \n5.2 Phases d’adoption et gestion du changement \n5.3 Développement des compétences nécessaires \n5.4 Sélection des modèles et alignement avec les besoins de test
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SUMMARY:ISTQB Niveau Foundation
DESCRIPTION:Certification internationale très demandée et reconnue sur le marché de l’emploi.Formation de 5 jours\, comprenant 4 jours de cours et 1 journée de workshop pratique sur les outils JIRA et XRAY\, avec 6 examens blancs pour une préparation optimale à l’examen. \n\nProgramme de la formation\n1. Fondamentaux des tests \n1.1 Que sont les tests ? \n\n\n1.1.1 Objectifs habituels des tests \n\n\n1.1.2 Test et débogage \n\n\n1.2 Pourquoi les tests sont-ils nécessaires \n\n\n1.2.1 Contribution des tests au succès \n\n\n1.2.2 Test et assurance qualité \n\n\n1.2.3 Erreurs\, défauts et défaillances \n\n\n1.3 Principes du test \n1.4 Activités de test\, testware et rôles dans le test \n\n\n1.4.1 Activités et tâches de test \n\n\n1.4.2 Le processus de test selon le contexte \n\n\n1.4.3 Testware \n\n\n1.4.4 Traçabilité entre base de test et testware \n\n\n1.4.5 Rôles dans le test \n\n\n1.5 Compétences essentielles et bonnes pratiques en matière de test \n\n\n1.5.1 Compétences génériques requises pour le test \n\n\n1.5.2 Approche équipe intégrée \n\n\n1.5.3 Indépendance du test \n\n\n\n2. Tester tout au long du cycle de vie du développement logiciel \n2.1 Tester dans le contexte d’un cycle de vie du développement logiciel \n\n\n2.1.1 Impact du cycle de vie du développement logiciel sur le test \n\n\n2.1.2 Cycle de vie du développement logiciel et bonnes pratiques de test \n\n\n2.1.3 Le test en tant que moteur du développement de logiciels \n\n\n2.1.4 DevOps et tests \n\n\n2.1.5 Approche shift left \n\n\n2.1.6 Rétrospectives et amélioration de processus \n\n\n2.2 Niveaux de test et types de test \n\n\n2.2.1 Niveaux de test \n\n\n2.2.2 Types de test \n\n\n2.2.3 Test de confirmation et test de régression \n\n\n2.3 Test de maintenance \n\n3. Tests statiques \n3.1 Bases des tests statiques \n\n\n3.1.1 Produits d’activités examinables par le test statique \n\n\n3.1.2 Valeur du test statique \n\n\n3.1.3 Différences entre le test statique et le test dynamique \n\n\n3.2 Processus de feedback et de revue \n\n\n3.2.1 Bénéfices d’un feedback précoce et fréquent des parties prenantes \n\n\n3.2.2 Activités du processus de revue \n\n\n3.2.3 Rôles et responsabilités dans les revues \n\n\n3.2.4 Types de revues \n\n\n3.2.5 Facteurs de réussite des revues \n\n\n\n4. Analyse et conception des tests \n4.1 Aperçu des techniques de test \n4.2 Techniques de test boîte noire \n\n4.2.1 Partitions d’équivalence\n4.2.2 Analyse des valeurs limites\n4.2.3 Test de tables de décisions\n4.2.4 Test des transitions d’état\n\n4.3 Techniques de test boîte blanche \n\n4.3.1 Test des instructions et couverture des instructions\n4.3.2 Test des branches et couverture des branches\n4.3.3 La valeur des tests boîte blanche\n\n4.4 Techniques de test basées sur l’expérience \n\n4.4.1 Estimation d’erreurs\n4.4.2 Test exploratoire\n4.4.3 Tests basés sur des checklists\n\n4.5 Approches de test basées sur la collaboration \n\n4.5.1 Rédaction collaborative de User Stories\n4.5.2 Critères d’acceptation\n4.5.3 Développement piloté par les tests d’acceptation (ATDD)\n\n\n5. Gestion des activités de test \n5.1 Planification des tests \n\n5.1.1 Objet et contenu d’un plan de test\n5.1.2 Contribution du testeur à la planification des itérations et des releases\n5.1.3 Critères d’entrée et critères de sortie\n5.1.4 Techniques d’estimation\n5.1.5 Priorisation des cas de test\n5.1.6 Pyramide des tests\n5.1.7 Les quadrants de tests\n\n5.2 Gestion des risques \n\n5.2.1 Définition du risque et attributs du risque\n5.2.2 Risques projet et risques produit\n5.2.3 Analyse des risques produits\n5.2.4 Contrôle des risques produit\n\n5.3 Pilotage\, contrôle et clôture des tests \n\n5.3.1 Métriques utilisées pour les tests\n5.3.2 Objet\, contenu et destinataires des rapports de tests\n5.3.3 Communication de l’état d’avancement des tests\n\n5.4 Gestion de configuration \n5.5 Gestion des défauts \n\n6. Outils de test \n6.1 Les outils pour soutenir les tests \n6.2 Avantages et risques de l’automatisation des tests
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SUMMARY:ISTQB Test Automation Engineer
DESCRIPTION:La formation ISTQB AI Testing permet aux professionnels du test logiciel de comprendre les spécificités des systèmes basés sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Elle vise à acquérir les compétences fondamentales pour identifier les risques liés à l’IA\, appliquer des méthodes de test adaptées et utiliser l’IA comme levier pour améliorer l’efficacité des tests logiciels.\nCette formation s’adresse aux testeurs disposant de connaissances de base en test logiciel et titulaires de la certification ISTQB Foundation. \n\nProgramme de la formation\n1. Introduction à l’Intelligence Artificielle\n• Définitions et catégories de l’IA (IA faible\, forte\, super IA)\n• Différences entre systèmes traditionnels et systèmes basés sur l’IA\n• Technologies et frameworks IA (TensorFlow\, PyTorch\, etc.)\n• AI as a Service (AIaaS)\, modèles pré-entraînés\n• Normes et réglementations liées à l’IA \n2. Caractéristiques de qualité des systèmes IA\n• Flexibilité\, autonomie\, adaptabilité et évolutivité\n• Biais\, éthique et sécurité\n• Transparence\, explicabilité et interprétabilité\n• Risques spécifiques liés aux systèmes IA \n3. Vue d’ensemble du Machine Learning\n• Types de Machine Learning : supervisé\, non supervisé\, par renforcement\n• Workflow ML : données → modèle → validation\n• Problèmes courants : sur-ajustement et sous-ajustement \n4. Données et Intelligence Artificielle\n• Préparation et qualité des données\n• Jeux de données (entraînement\, validation\, test)\n• Biais et risques liés aux données\n• Étiquetage et gouvernance des données \n5. Métriques de performance du Machine Learning\n• Matrice de confusion\n• Métriques pour la classification\, la régression et le clustering\n• Limites des métriques et choix des indicateurs adaptés \n6. Réseaux neuronaux et tests \n• Notions de perceptron et de deep learning\n• Spécificités des réseaux neuronaux\n• Mesures de couverture adaptées aux réseaux neuronaux \n7. Test des systèmes IA – Vue d’ensemble\n• Niveaux de test pour les systèmes IA : données\, modèle\, composant\, système\, acceptation\n• Documentation et traçabilité\n• Problèmes de dérive de concept \n8. Test des caractéristiques de qualité spécifiques\n• Tests des systèmes auto-apprenants\, probabilistes et non déterministes\n• Tests de robustesse et de biais\n• Tests de transparence\, d’explicabilité et d’interprétabilité\n• Oracles de test pour les systèmes IA \n9. Méthodes et techniques de test de l’IA\n• Tests adverses (attaques adversariales)\n• Empoisonnement des données\n• Tests par paires\, tests dos-à-dos et A/B testing\n• Tests métamorphiques\n• Tests exploratoires appliqués aux systèmes IA \n10. Environnements de test pour l’IA\n• Besoins spécifiques des environnements de test IA\n• Simulations\n• Données synthétiques\n• Environnements virtuels \n11. Utilisation de l’IA pour améliorer les tests logiciels\n• Génération automatique de cas de test\n• Priorisation et réduction des suites de tests\n• Prédiction des défauts\n• Analyse intelligente des rapports de bugs\n• Automatisation des tests UI avec l’IA
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SUMMARY:IA Compliance
DESCRIPTION:Formation dédiée à la conformité et à la gouvernance de l’Intelligence Artificielle.\nElle permet de comprendre les exigences réglementaires (AI Act\, RGPD)\, la gestion des risques IA et la mise en conformité des données et des systèmes IA.\nFormation de 4 jours\, alternant théorie et cas pratiques. \nProgramme de la formation\n1. Fondamentaux de l’IA et de la conformité :\n1.1 Définitions et typologies de l’IA (ML\, Deep Learning\, IA Générative)\n1.2 Cas d’usage de l’IA en entreprise\n1.3 Enjeux de la conformité IA : légaux\, éthiques et business\n1.4 Responsabilité et redevabilité des systèmes IA \n2. Cadre réglementaire et normatif de l’IA :\n2.1 Présentation de l’AI Act (Union Européenne)\n2.2 Classification des systèmes IA par niveau de risque\n2.3 Obligations réglementaires par catégorie de risque\n2.4 Interaction IA – RGPD et protection des données personnelles\n2.5 Normes et standards internationaux (ISO/IEC 42001\, ISO/IEC 23894\, IEEE) \n3. Gouvernance et éthique de l’IA :\n3.1 Principes éthiques de l’IA (équité\, transparence\, explicabilité)\n3.2 Mise en place d’un cadre de gouvernance IA\n3.3 Rôles et responsabilités (AI Owner\, Compliance Officer\, Risk Manager)\n3.4 Politiques internes\, chartes et codes de conduite IA \n4. Gestion des risques liés à l’IA :\n4.1 Identification et cartographie des risques IA\n4.2 Biais algorithmiques et discrimination\n4.3 Robustesse\, sécurité et résilience des systèmes IA\n4.4 Gestion des fournisseurs\, modèles tiers et solutions SaaS IA\n4.5 Traçabilité\, documentation et preuves de conformité \n5. Conformité des données et protection de la vie privée :\n5.1 Gouvernance et qualité des données\n5.2 Licéité\, consentement et minimisation des données\n5.3 Données sensibles et usages IA\n5.4 Anonymisation et pseudonymisation\n5.5 Analyses d’impact : DPIA & AI Impact Assessment \n6. Conformité des modèles et systèmes IA :\n6.1 Exigences techniques de conformité des systèmes IA\n6.2 Explicabilité et interprétabilité des modèles\n6.3 Tests\, validation et monitoring des modèles IA\n6.4 Supervision humaine et contrôle continu\n6.5 Gestion du cycle de vie des systèmes IA \n7. IA Générative et conformité :\n7.1 Risques spécifiques de l’IA générative (hallucinations\, copyright\, données)\n7.2 Utilisation responsable des LLMs\n7.3 Conformité des prompts\, outputs et usages métiers\n7.4 Bonnes pratiques d’intégration en entreprise \n8. Audit et contrôle de conformité IA :\n8.1 Méthodologie d’audit IA\n8.2 Indicateurs et tableaux de bord de conformité\n8.3 Préparation aux contrôles réglementaires\n8.4 Gestion des non-conformités et plans d’actions\n8.5 Amélioration continue \n9. Ateliers pratiques et études de cas :\n– Analyse de cas réels (RH\, finance\, santé\, marketing) \n– Élaboration d’une checklist IA Compliance \n– Construction d’un plan de conformité IA pour une organisation
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