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SUMMARY:ISTQB Niveau Foundation
DESCRIPTION:Certification internationale très demandée et reconnue sur le marché de l’emploi.Formation de 5 jours\, comprenant 4 jours de cours et 1 journée de workshop pratique sur les outils JIRA et XRAY\, avec 6 examens blancs pour une préparation optimale à l’examen. \n\nProgramme de la formation\n1. Fondamentaux des tests \n1.1 Que sont les tests ? \n\n\n1.1.1 Objectifs habituels des tests \n\n\n1.1.2 Test et débogage \n\n\n1.2 Pourquoi les tests sont-ils nécessaires \n\n\n1.2.1 Contribution des tests au succès \n\n\n1.2.2 Test et assurance qualité \n\n\n1.2.3 Erreurs\, défauts et défaillances \n\n\n1.3 Principes du test \n1.4 Activités de test\, testware et rôles dans le test \n\n\n1.4.1 Activités et tâches de test \n\n\n1.4.2 Le processus de test selon le contexte \n\n\n1.4.3 Testware \n\n\n1.4.4 Traçabilité entre base de test et testware \n\n\n1.4.5 Rôles dans le test \n\n\n1.5 Compétences essentielles et bonnes pratiques en matière de test \n\n\n1.5.1 Compétences génériques requises pour le test \n\n\n1.5.2 Approche équipe intégrée \n\n\n1.5.3 Indépendance du test \n\n\n\n2. Tester tout au long du cycle de vie du développement logiciel \n2.1 Tester dans le contexte d’un cycle de vie du développement logiciel \n\n\n2.1.1 Impact du cycle de vie du développement logiciel sur le test \n\n\n2.1.2 Cycle de vie du développement logiciel et bonnes pratiques de test \n\n\n2.1.3 Le test en tant que moteur du développement de logiciels \n\n\n2.1.4 DevOps et tests \n\n\n2.1.5 Approche shift left \n\n\n2.1.6 Rétrospectives et amélioration de processus \n\n\n2.2 Niveaux de test et types de test \n\n\n2.2.1 Niveaux de test \n\n\n2.2.2 Types de test \n\n\n2.2.3 Test de confirmation et test de régression \n\n\n2.3 Test de maintenance \n\n3. Tests statiques \n3.1 Bases des tests statiques \n\n\n3.1.1 Produits d’activités examinables par le test statique \n\n\n3.1.2 Valeur du test statique \n\n\n3.1.3 Différences entre le test statique et le test dynamique \n\n\n3.2 Processus de feedback et de revue \n\n\n3.2.1 Bénéfices d’un feedback précoce et fréquent des parties prenantes \n\n\n3.2.2 Activités du processus de revue \n\n\n3.2.3 Rôles et responsabilités dans les revues \n\n\n3.2.4 Types de revues \n\n\n3.2.5 Facteurs de réussite des revues \n\n\n\n4. Analyse et conception des tests \n4.1 Aperçu des techniques de test \n4.2 Techniques de test boîte noire \n\n4.2.1 Partitions d’équivalence\n4.2.2 Analyse des valeurs limites\n4.2.3 Test de tables de décisions\n4.2.4 Test des transitions d’état\n\n4.3 Techniques de test boîte blanche \n\n4.3.1 Test des instructions et couverture des instructions\n4.3.2 Test des branches et couverture des branches\n4.3.3 La valeur des tests boîte blanche\n\n4.4 Techniques de test basées sur l’expérience \n\n4.4.1 Estimation d’erreurs\n4.4.2 Test exploratoire\n4.4.3 Tests basés sur des checklists\n\n4.5 Approches de test basées sur la collaboration \n\n4.5.1 Rédaction collaborative de User Stories\n4.5.2 Critères d’acceptation\n4.5.3 Développement piloté par les tests d’acceptation (ATDD)\n\n\n5. Gestion des activités de test \n5.1 Planification des tests \n\n5.1.1 Objet et contenu d’un plan de test\n5.1.2 Contribution du testeur à la planification des itérations et des releases\n5.1.3 Critères d’entrée et critères de sortie\n5.1.4 Techniques d’estimation\n5.1.5 Priorisation des cas de test\n5.1.6 Pyramide des tests\n5.1.7 Les quadrants de tests\n\n5.2 Gestion des risques \n\n5.2.1 Définition du risque et attributs du risque\n5.2.2 Risques projet et risques produit\n5.2.3 Analyse des risques produits\n5.2.4 Contrôle des risques produit\n\n5.3 Pilotage\, contrôle et clôture des tests \n\n5.3.1 Métriques utilisées pour les tests\n5.3.2 Objet\, contenu et destinataires des rapports de tests\n5.3.3 Communication de l’état d’avancement des tests\n\n5.4 Gestion de configuration \n5.5 Gestion des défauts \n\n6. Outils de test \n6.1 Les outils pour soutenir les tests \n6.2 Avantages et risques de l’automatisation des tests
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SUMMARY:IA Compliance
DESCRIPTION:Formation dédiée à la conformité et à la gouvernance de l’Intelligence Artificielle.\nElle permet de comprendre les exigences réglementaires (AI Act\, RGPD)\, la gestion des risques IA et la mise en conformité des données et des systèmes IA.\nFormation de 4 jours\, alternant théorie et cas pratiques. \nProgramme de la formation\n1. Fondamentaux de l’IA et de la conformité :\n1.1 Définitions et typologies de l’IA (ML\, Deep Learning\, IA Générative)\n1.2 Cas d’usage de l’IA en entreprise\n1.3 Enjeux de la conformité IA : légaux\, éthiques et business\n1.4 Responsabilité et redevabilité des systèmes IA \n2. Cadre réglementaire et normatif de l’IA :\n2.1 Présentation de l’AI Act (Union Européenne)\n2.2 Classification des systèmes IA par niveau de risque\n2.3 Obligations réglementaires par catégorie de risque\n2.4 Interaction IA – RGPD et protection des données personnelles\n2.5 Normes et standards internationaux (ISO/IEC 42001\, ISO/IEC 23894\, IEEE) \n3. Gouvernance et éthique de l’IA :\n3.1 Principes éthiques de l’IA (équité\, transparence\, explicabilité)\n3.2 Mise en place d’un cadre de gouvernance IA\n3.3 Rôles et responsabilités (AI Owner\, Compliance Officer\, Risk Manager)\n3.4 Politiques internes\, chartes et codes de conduite IA \n4. Gestion des risques liés à l’IA :\n4.1 Identification et cartographie des risques IA\n4.2 Biais algorithmiques et discrimination\n4.3 Robustesse\, sécurité et résilience des systèmes IA\n4.4 Gestion des fournisseurs\, modèles tiers et solutions SaaS IA\n4.5 Traçabilité\, documentation et preuves de conformité \n5. Conformité des données et protection de la vie privée :\n5.1 Gouvernance et qualité des données\n5.2 Licéité\, consentement et minimisation des données\n5.3 Données sensibles et usages IA\n5.4 Anonymisation et pseudonymisation\n5.5 Analyses d’impact : DPIA & AI Impact Assessment \n6. Conformité des modèles et systèmes IA :\n6.1 Exigences techniques de conformité des systèmes IA\n6.2 Explicabilité et interprétabilité des modèles\n6.3 Tests\, validation et monitoring des modèles IA\n6.4 Supervision humaine et contrôle continu\n6.5 Gestion du cycle de vie des systèmes IA \n7. IA Générative et conformité :\n7.1 Risques spécifiques de l’IA générative (hallucinations\, copyright\, données)\n7.2 Utilisation responsable des LLMs\n7.3 Conformité des prompts\, outputs et usages métiers\n7.4 Bonnes pratiques d’intégration en entreprise \n8. Audit et contrôle de conformité IA :\n8.1 Méthodologie d’audit IA\n8.2 Indicateurs et tableaux de bord de conformité\n8.3 Préparation aux contrôles réglementaires\n8.4 Gestion des non-conformités et plans d’actions\n8.5 Amélioration continue \n9. Ateliers pratiques et études de cas :\n– Analyse de cas réels (RH\, finance\, santé\, marketing) \n– Élaboration d’une checklist IA Compliance \n– Construction d’un plan de conformité IA pour une organisation
URL:https://www.expertunisie.com/voir_formation/ia-compliance/
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