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SUMMARY:Formation  ISTQB Advanced Level Test Automation Engineer - Inter-Entreprise - En ligne - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis : Niveau Avancé Testeur Automaticien\nPour passer le Niveau Avancé Testeur Automaticien\, il faut avoir déjà obtenu le Niveau Fondation délivré par l’ISTQB. Avec une expérience pratique conséquente en automatisation des Tests pour aborder l’examen dans les meilleures conditions possibles. Alors\, cette formation ISTQB Testeur automaticien vous permettra de passer la certification ISTQB ingénieur test automatisation. \nProgramme\nLe programme de la certification se base sur le standard ISTQB Testeur\nautomaticien.\nComplété par un retour d’expérience du Formateur et des ateliers de pratique.\nAlors le contenu de la formation est le suivant : \n1- Introduction et objectifs pour l’automatisation des tests \nBut de l’automatisation des tests \nFacteurs de réussite de l’automatisation des tests \n2- Préparation à l’automatisation des tests \nFacteurs SUT influant sur l’automatisation des tests \nEvaluation et sélection des outils Implémentation et exécution des tests \nConception pour la testabilité et l’automatisation Activités de clôture des tests. \n3- Architecture générique d’automatisation des tests \nIntroduction à la GTAA \n\nConception du TAA \nDéveloppement TAS \n4- Risques et imprévus liés au déploiement \nSélection de l’approche d’automatisation des tests\, planification du déploiement et déploiement \nStratégies d’évaluation et d’atténuation des risques \nMaintenance de l’automatisation \n5- Rapports et métriques d’automatisation des tests \nSélection de métriques TAS \nMise en œuvre de la métrique \nGénérer les traces du TAS et du SUT \nRapport d’automatisation des tests \n6- Test manuel de transition dans un environnement automatisé \nCritères d’automatisation \nIdentifier les étapes nécessaires pour implémenter l’automatisation dans les tests de régression \nLors de la mise en œuvre de l’automatisation dans le test de nouvelles fonctionnalités Facteurs à prendre en compte \nFacteurs à prendre en compte lors de la mise en œuvre de l’automatisation des tests de confirmation \n7-Vérification du TAS \nDes composants de l’environnement de test automatisé \nLa suite de tests automatisés \n8- Amélioration continue \nOptions pour améliorer l’automatisation des tests \nPlanification de la mise en œuvre de l’amélioration de l’automatisation des tests \nObjectifs\nA l’issu de cette formation\, donc le participant sera capable de : \nGérer un projet\nd’automatisation de la définition des besoins au déploiement de la solution\nd’automatisation. \nDéfinir et mettre en place une\narchitecture d’automatisation selon le système à tester et l’améliorer en continu pour\nobtenir le meilleur ROI (return of Investment)
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SUMMARY:Formation Microsoft Power BI -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation Microsoft Power BI  :\nPour entamer la formation microsoft power bi  \, il est conseillé d’avoir suivi la formation « Microsoft Azure – Principes fondamentaux des données » ou « Microsoft Azure – Notions fondamentales ». \nObjectifs\nÀ l’issue de cette formation Microsoft Power BI\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\n Apprendre à charger\, nettoyer et transformer des données.\nSavoir modeliser des données pour les performances et l’évolutivité.\nComprendre comment concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données.\n Être capable d’appliquer et d’effectuer des analyses de rapport avancées.\n Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport.\n Savoir créer des rapports paginés dans Power BI.\n\nProgrammes :\n1. Introduction :\n➤Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle\, de l’OLAP.\n➤La modélisation en étoile\, les tables de faits\, de dimension.\n➤Présentation de l’outil SSAS.\n➤Les terminologies essentielles. \n2. Les principales nouveautés :\n➤L’extension de l’UDM : le BISM (BI Semantic Model).\n➤Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.\n➤Le langage DAX (« Data Analysis Expression »)\, intermédiaire entre le SQL et le MDX.\n➤Le modèle tabulaire de PowerPivot.s. \n3. Création de cube multidimensionnel :\n➤Les différents types de projets (OLAP\, tabulaire).\n➤Définition d’une vue de source de données dans le projet.\n➤Création des dimensions d’analyse et attributs (faits).\n➤Relations entre dimensions et groupes de mesures. \n4. Enrichir le cube OLAP :\n➤Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.\n➤Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.\n➤Les jeux nommés.\n➤Data Mining : clustering\, prévision\, arbres de décision\, etc.\n➤Requêtes graphiques de prédiction DMX. \n5. Déploiement et sécurité d’un cube OLAP :\n➤Le paramétrage du déploiement.\n➤Les modes de mises à jour du cube.\n➤Le stockage (ROLAP\, MOLAP).\n➤Les rôles de sécurité.\n➤Gestion des droits d’accès aux dimensions. \n6. Mise en œuvre de PowerPivot (tabulaire) :\n➤Choix et filtrage des données à analyser.\n➤Création des dimensions d’analyse et les attributs (faits).\n➤Modes d’affichage des tables de faits et dimension.\n➤Création de hiérarchies\, perspectives.\n➤Création de mesures\, des groupes de mesures.\n➤Génération d’un tableau croisé d’analyse. Sauvegarde. \n7. Explorer les données des cubes :\n➤PowerView pour Excel et SharePoint.\n➤Reporting Services.\n➤Analyse dans Excel.
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