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SUMMARY:Formation Capability In Business Analysis (CCBA)- Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation capability in business analysis (ccba)\nPour suivre ce cours formation capability in business analysis (ccba) \, il est nécessaire d’avoir le rôle du Business Analyst (BA) et ses responsabilités dans un projet. \nObjectifs\nÀ a fin de la formation Capability in business analysis (CCBA)\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nConnaitre les 34 taches que composent le référentiel de bonnes pratiques (BABOK).\nMaîtriser les 49 techniques nécessaires pour l’analyse.\nMaîtriser le référentiel IIBA : les processus.\nMaîtriser domaines de management et techniques qui garantissent le ressort des projets.\nPréparer\, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l’examen CCBA\n\n\n\n\n\n\n\n\nProgramme\n\n\n\n\n\n\n\n1. Introduction à la Business Analysis et au BABoK :\n➤Besoins pour les examens de certification CBAP et CCBA .\n➤Questions d’examens.\n➤Sujets abordés lors de l’examen.\n➤Test d’évaluation.\n➤Définitions de BABOK.\n➤Les espaces de connaissances.\n➤Les principes fondamentaux sous-jacents. \n2. Elicitation et techniques associés :\n➤Vue d’ensemble des Elicitation et techniques associés.\n➤Exercice récapitulatif et Test pratique. \n3. Enterprise Analysis\, techniques et Requirements :\n➤Vue d’ensemble des Enterprise Analysis .\n➤Exercice récapitulatif et Test pratique. \n4. Solution Assessment & Validation et techniques :\n➤Vue d’ensemble des Solution\n➤Assessment & Validation et techniques .\n➤Exercice récapitulatif et Test pratique. \n5. Requirements Management & Communication et techniques :\n➤Vue d’ensemble des Requirements .\n➤Management & Communication et techniques.\n➤Exercice récapitulatif et Test pratique. \n6. Business Analysis Planning & Monitoring et techniques :\n➤Vue d’ensemble des Business Analysis.\n➤Planning & Monitoring et techniques.\n➤Exercice récapitulatif et Test pratique. \n7. Compétences du Business Analyst :\n➤Vue d’ensemble des analyses de l’entreprise .\n➤Exercice récapitulatif et Test pratique.\n➤Le business analyst et le cycle de vie du projet/produit .\n➤Le processus de documentation des exigences.\n➤Planification pour une documentation des exigences efficace.\n➤Vue d’ensemble de la planification de la documentation des exigences. \n8. Les principes fondamentaux sous-jacents :\n➤Vue d’ensemble des principes fondamentaux sous-jacents .\n➤Compétences en communication.\n➤Compétences en leadership.\n➤Compétences en résolution de problèmes.\n➤Connaissances en business.\n➤Connaissances en technologie de l’information.
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SUMMARY:Formation AWS Devops Engineer- Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis pour la formation AWS Devops Engineer:\nPour suivre ce cours formation aws devops engineer \, il est nécessaire d’avoir : \n\nConnaissance pratique d’un ou plusieurs langages de programmation de haut niveau\, tels que C#\, Java\, PHP\, Ruby\, Python.\nConnaissances de l’administration de systèmes Linux ou Windows au niveau de la ligne de commande.\nAvoir au moins deux ans d’expérience dans le provisionnement\, l’exploitation et la gestion d’environnements AWS.\n\nObjectifs :\nÀ l’issue de cette formation AWS DevOps engineer\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nExpérience du développement de code dans au moins un langage de programmation de haut niveau\, de la création d’infrastructures hautement automatisées et de l’administration des systèmes d’exploitation.\nCompréhension des processus et méthodologies modernes de développement et d’exploitation.\nCapacité à mettre en œuvre et à gérer des systèmes et des méthodologies de distribution en continu sur AWS.\nCapacité à mettre en œuvre et à automatiser les contrôles de sécurité\, les processus de gouvernance et la validation de la conformité.\nCapacité à définir et à déployer des systèmes de surveillance\, de métrologie et de journalisation sur AWS.\n\nProgramme \n1. Introduction au DevOps :\n➤Qu’est-ce que DevOps ?\n➤Le voyage d’Amazon vers DevOps .\n➤Fondamentaux pour DevOps. \n2. Automatisation des infrastructures :\n➤Introduction à l’automatisation des infrastructures .\n➤Plonger dans le modèle AWS CloudFormation.\n➤Modification d’un modèle AWS CloudFormation.\n➤Démo : structure du modèle AWS CloudFormation\, paramètres\, piles\, mises à jour\, importation de ressources et détection de dérive. \n3. Boîtes à outils AWS :\n➤Configuration de l’AWS CLI.\n➤Kits de développement logiciel AWS (SDK AWS) CLI AWS SAM.\n➤Kit de développement cloud AWS (AWS CDK) AWS Cloud9.\n➤Démo : AWS CLI et AWS CDK.\n➤Lab : utilisation d’AWS CloudFormation pour provisionner et gérer une infrastructure de base. \n4. Intégration continue et livraison continue (CI/CD) :\n➤Pipeline CI/CD et outils de développement.\n➤Démo : pipeline CI/CD affichant certaines actions d’AWS CodeCommit\, AWS CodeBuild\, AWS CodeDeploy et AWS CodePipeline.\n➤Lab : déploiement d’une application sur une flotte EC2 à l’aide d’AWS CodeDeploy. \n5. Intégration continue et livraison continue (CI/CD) :\n➤AWS CodePipeline.\n➤Démo : intégration AWS avec Jenkins.\n➤Lab : automatisation des déploiements de code à l’aide d’AWS CodePipeline. \n6. Introduction aux microservices\n7. DevOps et conteneurs :\n➤Déploiement d’applications avec Docker.\n➤Amazon Elastic Container Service et AWS Fargate.\n➤Amazon Elastic Container Registry et service Amazon Elastic Kubernetes.\n➤Démo : déploiement de pipeline CI/CD dans une application conteneurisée. \n8. Devops et informatique sans serveur : \n➤AWS Lambda et AWS Fargate.\n➤Référentiel d’applications sans serveur AWS et AWS SAM Fonctions d’étape AWS.\n➤Démo : AWS Lambda et caractéristiques.\n➤Démo : démarrage rapide d’AWS SAM dans AWS Cloud9 .\n➤Lab : déploiement d’une application sans serveur à l’aide d’AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et d’un pipeline CI/CD. \n9. Intégration continue et livraison continue (CI/CD) :\n➤Déploiement continu.\n➤Déploiements avec les services AWS. \n10. Tests automatisés :\n➤Introduction aux tests.\n➤Tests : unitaire\, intégration\, tolérance aux pannes\, charge et synthétique .\n➤Intégrations de produits et services. \n11. Automatisation de la sécurité :\n➤Introduction à DevSecOps.\n➤Sécurité du pipeline Sécurité dans le pipeline.\n➤Outils de détection des menaces.\n➤Démo : AWS Security Hub\, Amazon GuardDuty\, AWS Config et Amazon Inspector. \n12. Gestion des configurations :\n➤Introduction aux tests.\n➤Tests : unitaire\, intégration\, tolérance aux pannes\, charge et synthétique .\n➤Intégrations de produits et services. \n13. Observabilité :\n➤Introduction à l’observabilité.\n➤Outils AWS pour aider à l’observabilité.\n➤Lab : utilisation des outils AWS DevOps pour les automatisations de pipeline CI/CD.
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SUMMARY:Formation Business Data Analytics (IIBA- CBDA) -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis pour la formation business data analytics (iiba- cbda) :\nPour suivre ce cours formation business data analytics \, il est nécessaire d’avoir le niveau business analyst essentials\, c’est-à-dire de comprendre le rôle du business analyst (ba) et ses responsabilités dans un projet. \nObjectifs :\nÀ la fin de la formation business data analytics (iiba- cbda) \, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nDévelopper une bonne compréhension du processus et des tâches d’analyse de données.\nReconnaître les domaines importants sur lesquels vous concentrer lorsque vous vous engagez dans une initiative d’analyse de données.\nDévelopper des compétences pratiques pour effectuer des tâches d’analyse de données.\nAcquérir le bon matériel pour vous préparer à l’examen CBDA.\n\nProgramme\n1.Introduction à l’analyse des données d’entreprise :\n➤Qu’est-ce que l’analyse des données d’entreprise ?\n➤Le cycle d’analyse des données d’entreprise .\n➤Objectifs d’analyse des données d’entreprise.\n➤Analyse commerciale et analyse des données commerciales. \n2.Domaines et tâches d’analyse des données d’entreprise :\n➤Identifiez les questions de recherche.\n➤Définir un problème ou une opportunité commerciale.\n➤Identifier et comprendre les parties prenantes .\n➤Évaluer l’état actuel.\n➤Définir l’état futur.\n➤Formuler des questions de recherche.\n➤Planifier une approche d’analyse des données d’entreprise. \n3. Données sources :\n➤Planifier la collecte de données.\n➤Déterminer les ensembles de données .\n➤Valider les données. \n4. Analyser les données :\n➤Développer l’analyse des données.\n➤Planifier la préparation des données.\n➤Explorer les données.\n➤Effectuer une analyse des données.\n➤Évaluer l’analyse et l’approche système adoptées. \n5. Interpréter et rapporter les résultats :\n➤Valider la compréhension des parties prenantes.\n➤Planifier la communication avec les parties prenantes.\n➤Déterminer les besoins de communication des parties prenantes.\n➤Dérivez des informations à partir des données.\n➤Documenter et communiquer les résultats à partir de l’achèvement. \n6. Utilisez les résultats pour influencer la prise de décision commerciale :\n➤Recommander des actions.\n➤Développer la mise en œuvre .\n➤Planifier Gérer le changement. \n7. Guider la stratégie au niveau organisationnel pour l’analyse des données d’entreprise:\n➤Stratégie organisationnelle .\n➤Stratégie des talents.\n➤Stratégie des données.
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