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SUMMARY:Formation Machine Learning avec Python - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de formation machine learning avec python:\nCette formation machine learning avec python suppose de savoir développer et de connaître les bases de Python. \nVous pouvez les acquérir en suivant la formation Python (OPYT). \nObjectifs :\nÀ la fin de la formation Machine Learning avec Python\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nDécrire les concepts du machine learning.\nConnaître les principaux algorithmes utilisés en machine learning.\nUtiliser la bibliothèque Scikit-Learn.\nMettre en œuvre le regroupement de données automatique (clustering).\nUtiliser Azure Machine Learning.\n\nProgramme\n1.Fondamentaux du Machine Learning.\n➤Les promesses du machine learning.\n➤Les technologies sous-jacentes.\n➤Liens entre Cloud\, Big Data et Machine Learning.\n➤Présentation du Deep Learning. \n2.Les algorithmes standards.\n➤Différences entre apprentissage supervisé et non supervisé.\n➤La régression linéaire.\n➤La régression logistique.\n➤L’arbre de décision.\n➤Les machines à vecteur de support (SVM).\n➤La classification selon Naive Bayes.\n➤Les plus proches voisins.\n➤Pourquoi faut-il parfois réduire les dimensions ?\n➤Les réseaux de neurones. \n3.La bibliothèque Python (Scikit-Learn).\n➤Comment utiliser la documentation ?\n➤Intégration de Scikit-Learn avec d’autres librairies (Pandas\, Numpy\, SciPy\, Matplotlib\, etc.).\n➤Représentation des données par des tableaux (Numpy\, Scipy\, Pandas\, Python).\n➤Représentation d’une prédiction par une classe (prédicteur\, classifieur\, estimator).\n➤Comment choisir le bon algorithme d’apprentissage automatique ? \n4.Apprentissage non supervisé (clustering) en Python.\n➤Explorer les données et les regrouper (clustering).\n➤Visualisation avec clustering hiérarchique et t-SNE.\n➤Décorrélation des données et réduction des dimensions.\n➤Découvrir des fonctionnalités interprétables.\n➤Extraire des connaissances des textes (Text Mining). \n5.Azure Machine Learning.\n➤Construire des modèles sans coder avec les outils du Cloud.\n➤Les services proposés par Visual Studio\, Azure et GitHub.\n➤Valider les performances des modèles.\n➤Déployer son modèle.\n➤La préparation des données.
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SUMMARY:Formation Devops Test Engineering (DTE) -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation devops test engineering (dte) :\nPour suivre ce cours formation devops test engineering (dte)\, il faut d’avoir des connaissances générales sur les concepts de tests d’assurance qualité. \nObjectifs :\nÀ a fin de la formation DevOps Test Engineering\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nEffectuer un choix stratégique vous évitant de perdre du temps inutilement lors de l’examen.\nDéterminer les sujets qui nécessiteront un travail de préparation complémentaire.\nAugmenter vos chances de réussir l’examen de certification 1Z0-819.\n\nProgramme\n1. Introduction à la formation DevOps Test Engineering (DTE)\n2. Concepts\, terminologie et bénéfices du DevOps Testing :\n➤Rappels des principes DevOps.\n➤Définition du DevOps Testing.\n➤Intégration\, déploiement et livraison continues dans DevOps .\n➤Concepts fondamentaux.\n➤Différents types de tests.\n➤Avantages conférés par le DevOps Testing. \n3. Culture du test dans un environnement DevOps :\n➤Caractéristiques d’une culture DevOps Testing .\n➤Importance de la culture DevOps Testing.\n➤Impacts de l’adoption d’une culture DevOps sur les pratiques de test.\n➤Stratégies d’implantation d’une culture DevOps pour le test \n➤Considérations organisationnelles\, rôles et ressources nécessaires.\n➤Automatisation. \n4. Stratégies de DevOps Testing :\n➤Comparaison entre les tests DevOps et les cycles en cascade\, en V\, les tests Agile et ITSM.\n➤Stratégies de mise en œuvre 5 préceptes d’un test DevOps.\n➤Différents types de tests DevOps. \n5. Frameworks et outils :\n➤Objectifs des frameworks Ressources.\n➤Exemples de frameworks de tests pour DevOps .\n➤Méthodes de sélection des frameworks.\n➤Outils et types d’outils de tests DevOps.\n➤Intégrer des outils de tests dans les frameworks de tests DevOps. \n 
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SUMMARY:Formation Introduction à SQL Pour Les Non-Informatiques -Tunisie
DESCRIPTION:Objectifs de la formation introduction à sql pour les non-informatiques :\nÀ l’issue de cette formation introduction à sql pour les non-informatiques\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nComprendre le principe et le contenu d’une base de données relationnelle.\nCréer des requêtes pour extraire des données suivant différents critères.\nRéaliser des requêtes avec des jointures\, pour restituer les informations de plusieurs tables.\nUtiliser des calculs simples et des agrégations de données.\nCombiner les résultats de plusieurs requêtes.\n\nPrérequis de la formation introduction à sql pour les non-informatiques:\nAucune connaissance particulière. \nProgrammes :\n1. Introduction aux bases de données :\n➤Qu’est-ce qu’une base et un serveur de base de données ?\n➤Lire un modèle relationnel.\n➤Composition d’une table.\n➤Notion de colonne et de types.\n➤Clé primaire et unicité.\n➤Notion d’intégrité référentielle.\n➤Outil pour interroger une base. \n2. Extraire les données d’une table :\n➤Qu’est-ce qu’une requête d’extraction ?\n➤Lister les valeurs à retourner.\n➤La clause WHERE pour filtrer les données.\n➤L’absence de valeur (marqueur NULL).\n➤Retourner des lignes sans doublon (DISTINCT).\n➤Opérateurs de restriction (BETWEEN\, IN\, LIKE…). \n3. Interroger les données de plusieurs tables :\n➤Principe des jointures : restituer les informations à partir de plusieurs tables.\n➤Jointure interne et jointure externe.\n➤La jointure « naturelle » et ses difficultés.\n➤Opérateurs ensemblistes (UNION\, INTERSECT…).\n➤Introduction aux vues : principe et intérêt. \n4. Ordonnancement et statistiques :\n➤Trouver des valeurs agrégées (MIN\, MAX\, AVG\, SUM…).\n➤Calculer des agrégats relatifs avec GROUP BY.\n➤Filtrer les valeurs agrégées avec HAVING.\n➤Mélanger agrégats et détails avec OVER.\n➤Ordonnancement des résultats avec RANK\, ROW_NUMBER. \n6. Utiliser des sous-requêtes :\n➤Qu’est-ce qu’une sous-requête ?\n➤Les différentes typologies de résultats.\n➤Sous-requêtes liste et opérateurs IN\, ANY/SOME et ALL.\n➤Sous-requêtes corrélées.
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