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SUMMARY:Formation Angular 11  - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation angular 11 tunisie :\nPour suivre ce cours formation angular 11 tunisie  \, il faut d’avoir des connaissances en développement web et du javascript sont indispensables. \nObjectifs\nÀ la fin de la formation Angular 11\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\n Initier les apprenants à la programmation FrontEnd en utilisant le Framework Angular.\n Appréhender l’architecture à base de composants.\n S’initier aux différents éléments d’Angular tels que les composants\, les directives et les vues.\nConstruire un système de routing.\n\nProgramme\n1. Introduction Angular et les composants :\n➤Présentation d’Angular.\n➤Architecture d’Angular.\n➤Principaux concepts et notions.\n➤Installation d’Angular.\n➤Arborescence d’un projet Angular.\n➤Définition.\n➤Arbre de composants.\n➤Premier composant.\n➤Création d’un composant.\n➤Imbrication entre Composants.\n➤Insérer du contenu externe dans un composant.\n➤Le Data Binding.\n➤L’interpolation.\n➤Property Binding.\n➤Event Binding.\n➤Two way Binding Cycle de vie d’un composant.\n➤Interaction entre composants.\n➤Interaction du père vers le fils.\n➤Interaction du fils vers le père. \n2. Directives et pipes :\n➤Définition.\n➤Les directives d’attribut ngStyle et ngClass.\n➤Customiser une directive d’attribut.\n➤Les directives structurelles ngIf et ngFor.\n➤Les pipes : définition et Syntaxe.\n➤Les pipes disponibles par défaut.\n➤Paramétrer un pipe.\n➤Pipe personnalisé. \n3. Service\, injection de dépendance et Form :\n➤Définition.\n➤Création d’un service.\n➤Injection de dépendance (DI).\n➤DI Hiérarchique.\n➤Injecter un service dans un autre.\n➤Approche de gestion de FORM.\n➤Approche basée Template.\n➤Approche basée Template NgForm.\n➤Approche basée Template Validation.\n➤Approche basée Template Accéder aux propriétés d’un champ (contrôle)du formulaire.\n \n4. Routing :\n➤Définition.\n➤Création d’un système de Routing.\n➤Préparer l’emplacement d’affichage des vues correspondantes aux routes.\n➤Syntaxe minimaliste d’une route.\n➤Déclencher une route [routerLink].\n➤Comment représenter une route.\n➤Déclencher une route à partir du composant.\n➤Les paramètres d’une route.\n➤Récupérer les paramètres d’une route.\n➤Passer le paramètre à travers le tableau de routerLink.\n➤Route Fils.\n➤Redirection.\n➤Redirection : gestion d’erreurs de rooting.\n \n5. HTTP :\n➤Installation de HTTP.\n➤Le pattern « Observable » Interagir avec une API Get.\n➤Interagir avec une API POST.
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SUMMARY:Formation Cybersecurity Analysis (IIBA – CCA) - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis pour la formation cybersecurity analytics (iiba- cbda) :\nPour suivre ce cours formation cybersecurity analytics\, il est nécessaire d’avoir le niveau Business Analyst Essentials\, c’est-à-dire de comprendre le rôle du Business Analyst (BA) et ses responsabilités dans un projet. \nObjectifs :\nÀ la fin de la formation cybersecurity analytics (IIBA- CBDA) \, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nConnaitre les Cyber-menaces actuelles et sites de référence sur la cyber sécurité.\nMaitriser les Directives et exigences de conformité.\nConnaitre les Cyber rôles nécessaires à la conception de systèmes sûrs Se familiariser avec les Cycle des attaques.\nMaitriser les Processus de gestion des risques.\nMaitriser les Stratégies optimales pour sécuriser le réseau d’entreprise.\nMettre en œuvre des Zones de sécurité et solutions standards de protection.\n\nProgramme\n1. Présentation de la cybersécurité et concepts de base:\n➤Comprend le rôle de l’analyse métier dans la cybersécurité.\n➤Suivre les règles pour effectuer une analyse des parties prenantes.\n➤ Suit les règles en utilisant la documentation existante pour rédiger un RACI pour un projet ou une initiative de programme de cybersécurité.\n➤Comprend comment localiser le cadre ou le modèle de sécurité de l’organisation\, ou sait qu’il n’en existe pas encore.\n➤ Comprend ce qu’est un système de gestion de la sécurité de l’information (ISMS) et son objectif.\n➤ Comprend ce qu’est la confidentialité des données.\n➤ Comprend la différence entre un audit interne et externe.\n➤Suive les règles et connaît la différence entre la conformité et les meilleures pratiques. \n2. Risque d’entreprise :\n➤ Comprend ce qu’est un cyber-risque.\n➤Connaissance de base de ce qu’est une évaluation des risques de cybersécurité.\n➤ Suit les règles pour les entrées d’une analyse de rentabilisation dont les BA sont généralement responsables.\n➤ Comprend ce que sont les plans de reprise après sinistre et les plans de continuité des activités .\n➤Suit les règles pour développer un diagramme de flux de processus métier et identifie les étapes du chemin qui présentent des vulnérabilités potentielles en matière de cybersécurité. \n3. Risques et contrôles de cybersécurité:\n➤ Comprend ce que sont les contrôles de cybersécurité et où trouver les différentes versions.\n➤Comprend les trois attributs des informations sécurisées : confidentialité\, intégrité et disponibilité.\n➤Comprendre la différence entre une cybermenace et une cybervulnérabilité .\n➤Suit les règles pour identifier les impacts typiques d’une cyberattaque sur une organisation. \n4. Sécurisation des calques:\n➤ Comprend qu’il existe plusieurs couches de technologie à protéger .\n➤ Comprend ce que l’on entend par Endpoint Security. \n5. Sécurité des données :\n➤ Comprend ce que signifie la classification des informations .\n➤ Comprend ce que signifie la catégorisation des informations .\n➤ Comprend ce que signifie la sécurité des données au repos .\n➤ Comprend ce que signifie la sécurité des données en transit. \n6. Contrôle d’accès utilisateur :\n➤ Suit les règles pour configurer l’autorisation .\n➤ Comprend ce que signifie le contrôle d’accès.\n➤Suive les règles et connaît les actions clés que les employés doivent prendre en charge pour maintenir la sécurité.\n➤Comprend le principe du moindre privilège.\n➤Suivre les règles pour déterminer les exigences d’accès des utilisateurs. \n7. Livraison de la solution:\n➤ Suit les règles pour identifier une exigence de sécurité lorsqu’elle est présentée avec une liste d’exigences.\n➤ Sensibilisation générale : comprend ce que sont SaaS\, IaaS et PaaS.\n➤ Suit les règles pour documenter un processus métier en cours\, y compris la technologie actuelle.\n➤ Comprend un processus métier d’état cible pour une initiative de cybersécurité.\n➤ Suit les règles pour mapper les composants de la solution de cybersécurité aux exigences de sécurité. \n8.Opérations:\n➤Comprendre comment créer et maintenir un journal des risques.\n➤Connaissance de base des quatre options de traitement des risques: Accepter\, Éviter\, Transférer\, Atténuer.\n➤ Comprend ce qu’est le risque résiduel.\n➤ Comprend comment créer un modèle de rapport pour les métriques de sécurité .\n➤ Comprend l’analyse des causes premières.
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SUMMARY:Formation Assurance Qualité - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation assurance Qualité tunisie :\nPour suivre ce cours assurance qualité tunisie  \, il faut d’avoir des notions sur le management de la qualité seraient un plus. \nObjectifs\nÀ la fin de la formation Assurance qualité\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nConnaître les fondamentaux de la démarche Qualité et des BPF (Bonnes Pratiques de Fabrication) pour les mettre en place dans son entreprise.\nConnaître les exigences réglementaires et les exigences de la norme ISO 22716 en matière de qualité et de BPF afin d’assurer la qualité et la conformité des produits.\nConnaître les spécificités des produits cosmétiques bios.\n\nProgramme\n1. Les principes fondamentaux du management de la qualité :\n➤La Qualité : enjeu clé de la performance de l’entreprise.\n➤Rôle et missions d’un service Qualité.\n➤Notion de processus.\n➤Approche PDCA.\n➤Les BPF et GMP (Bonnes Pratiques de fabrication)\n➤Assurance qualité.\n➤Surveillance et mesures de l’efficacité du système. \n2. La démarche Qualité en Production :\nSUR SITE :\n➤La réception\, le stockage des MP.\n➤La fabrication.\n➤Conditionnement.\n➤traçabilité des lots.\n➤MSP /SPC (Maîtrise Statistique des Processus) .\nSOUS-TRAITANCE HORS DU SITE :\n➤Cahier des charges\n➤ Evaluation du sous-traitant. \n3. Libération du Produit Fini :\n➤Critères d’acceptation et procédure de libération des lots .\n➤Gestion des produits hors spécifications. \n4. Suivi et Exploitation des résultats :\n➤Tableaux de bord.\n➤choix des indicateurs.\n➤Pilotage et exploitation des résultats.\n➤Communication. \n5. Les audits qualité :\n➤Les différents types d’audits qualité\n➤Objectifs.\n➤Notions de référentiels\, de constats d’audit\, de conformité\, d’écart\, etc. \n6. Principes et objectifs des BPF cosmétiques (BPF) :\n➤Réglementation\n➤ les exigences du règlement cosmétique CE 1223/2009 .\n➤La norme internationale ISO 22716 : architecture du texte.\n➤ISO 22716 et les BPF cosmétiques et pharmaceutiques. \n7. Personnel :\n➤Organigramme\, qualification\, responsabilités\, Formations.\n➤Hygiène et santé du personnel.\n➤Maîtrise de la contamination des produits. \n8. Les locaux et équipements :\n➤Exigences de conception.\n➤zoning.\n➤ Maîtrise des flux matériel\, personnel et produits.\n➤Prévention de la Contamination Croisée.\n➤Programme de nettoyage & Désinfection.\n➤Maintenance Préventive des équipements .\n➤ Calibrage /Etalonnage. \n9. Matières premières et articles de conditionnement :\n➤Réception et stockage des matières premières .\n➤Gestion des matières et articles hors spécification. \n10. La production et le contrôle du processus :\n➤Exigences concernant les activités de fabrication\, de conditionnement et d’étiquetage.\n➤L’application des BPF.\n➤Critères d’acceptation et procédure de libération des lots.\n➤Déviations et gestion des modifications .\n➤ Gestion des produits hors spécification. \n11. Contrôle de la qualité :\n➤Echantillonnage.\n➤Fiabilité des résultats au laboratoire\n➤ répétabilité\, reproductibilité\, …\n➤Critères d’acceptation.\n➤ Gérer les résultats hors spécification.\n➤Établir le PAQ (plan d’actions). \n12. Réclamations et rappels des produits :\n➤Comprendre les exigences concernant le rappel de lot.\n➤Analyse des réclamations .\n➤ Actions préventives et correctives .\n➤Prévenir la récurrence des non conformités.
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SUMMARY:Formation ISTQB Niveau Avancé Testeur Sécurité - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation istqb niveau avancé testeur sécurité :\nPour suivre ce cours istqb niveau avancé testeur sécurité \, il faut d’avoir obtenu la certification ISTQB Fondation et disposer d’au moins 3 ans d’expérience pratique dans le domaine du test logiciel. \nObjectifs :\nA la fin de la formation ISTQB Niveau Avancé Testeur Sécurité\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nPlanifier\, mettre en œuvre et évaluer les tests de sécurité selon diverses perspectives : sur base des politiques\, des risques\, des standards\, des exigences et des vulnérabilités.\nAdapter les activités de tests de sécurité avec les activités de développement du projet.\nAnalyser l’utilisation efficace des techniques d’évaluations de risques pour une situation donnée pour identifier les menaces actuelle et futures de sécurité.\nÉvaluer les suites de test existantes et identifier les tests de sécurité supplémentaires.\nAnalyser un ensemble de politiques et de procédures de sécurité\, ainsi que les résultats de tests de sécurité pour en déterminer l’efficacité.\nPour un scénario projet donné\, identifier les objectifs de test à partir des fonctionnalités\, des attributs technologiques et des vulnérabilités connues.\nAnalyser une situation donnée et déterminer quelles approches de tests de sécurité ont le plus de chances de réussite dans cette situation.\nIdentifier les domaines où des tests de sécurité supplémentaires peuvent être justifiés.\nÉvaluer l’efficacité des mécanismes de sécurité.\n\nProgramme :\n1. Les fondements des tests de sécurité :\n1.1 Risques de sécurité. \n1.1.1 Le rôle de l’évaluation des risques dans les tests de sécurité.\n1.1.2 Identification des actifs.\n1.1.3 Analyse des techniques d’évaluation des risques. \n1.2 Politiques et procédures de sécurité de l’information. \n1.2.1 Comprendre les politiques et procédures de sécurité.\n1.2.2 Analyse des politiques et procédures de sécurité. \n1.3 L’audit de sécurité et son rôle dans les tests de sécurité. \n1.3.1 Objectif d’un audit de sécurité.\n1.3.2 Identification\, évaluation et atténuation des risques.\n1.3.3 Personnel\, processus et technologie. \n2. Buts\, objectifs et stratégies des tests de sécurité :\n2.1 Introduction.\n2.2 Le but des tests de sécurité.\n2.3 Le contexte organisationnel.\n2.4 Objectifs des tests de sécurité. \n2.4.1 L’alignement des objectifs des tests de sécurité.\n2.4.2 Identification des objectifs des tests de sécurité.\n2.4.3 La différence entre l’assurance de l’information et les tests de sécurité. \n2.5 La portée et la couverture des objectifs des tests de sécurité.\n2.6 Approches des tests de sécurité. \n2.6.1 Analyse des approches des tests de sécurité.\n2.6.2 Analyse des échecs dans les approches de test de sécurité.\n2.6.3 Identification des parties prenantes. \n2.7 Amélioration des pratiques de test de sécurité. \n3. Processus de test de sécurité :\n3.1 Définition du processus de test de sécurité. \n3.1.1 Processus de test de sécurité de l’ISTQB.\n3.1.2 Alignement du processus de test de sécurité sur un modèle de cycle de vie d’application particulier. \n3.2 Planification des tests de sécurité. \n3.2.1 Objectifs de la planification des tests de sécurité.\n3.2.2 Éléments clés du plan de test de sécurité. \n3.3 Conception des tests de sécurité. \n3.3.1 Conception des tests de sécurité.\n3.3.2 Conception des tests de sécurité fondée sur les politiques et les procédures. \n3.4 Exécution des tests de sécurité. \n3.4.1 Éléments clés et caractéristiques d’un environnement de test de sécurité efficace.\n3.4.2 L’importance de la planification et des approbations dans les tests de sécurité. \n3.5 Évaluation des tests de sécurité.\n3.6 Maintenance des tests de sécurité. \n4. Les tests de sécurité tout au long du cycle de vie du logiciel :\n4.1 Le rôle des tests de sécurité dans le cycle de vie d’un logiciel. \n4.1.1 La vue du cycle de vie des tests de sécurité.\n4.1.2 Activités liées à la sécurité dans le cycle de vie d’un logiciel. \n4.2 Le rôle des tests de sécurité dans les exigences.\n4.3 Le rôle des tests de sécurité dans la conception.\n4.4 Le rôle des tests de sécurité dans les activités d’implémentation. \n4.4.1 Tests de sécurité pendant les tests de composants.\n4.4.2 Conception des tests de sécurité au niveau des composants.\n4.4.3 Analyse des tests de sécurité au niveau des composants.\n4.4.4 Tests de sécurité pendant les tests d’intégration des composants.\n4.4.5 Conception des tests de sécurité au niveau de l’intégration des composants. \n4.5 Le rôle des tests de sécurité dans les activités de test système et de test d’acceptation. \n4.5.1 Le rôle des tests de sécurité dans les tests système.\n4.5.2 Le rôle des tests de sécurité dans les tests d’acceptation. \n4.6 Le rôle des tests de sécurité dans la maintenance. \n5. Test des mécanismes de sécurité :\n5.1 Renforcement du système. \n5.1.1 Comprendre le renforcement du système.\n5.1.2 Test de l’efficacité des mécanismes de renforcement du système. \n5.2 Authentification et autorisation. \n5.2.1 Relation entre l’authentification et l’autorisation.\n5.2.2 Test de l’efficacité des mécanismes d’authentification et d’autorisation. \n5.3 Cryptage. \n5.3.1 Comprendre le cryptage.\n5.3.2 Test de l’efficacité des mécanismes de cryptage courants. \n5.4 Pare-feu et zones de réseau. \n5.4.1 Comprendre les pare-feu.\n5.4.2 Tester l’efficacité des pare-feu. \n5.5 Détection des intrusions. \n5.5.1 Comprendre les outils de détection des intrusions.\n5.5.2 Tester l’efficacité des outils de détection des intrusions. \n5.6 Analyse des logiciels malveillants. \n5.6.1 Comprendre les outils d’analyse des logiciels malveillants.\n5.6.2 Tester l’efficacité des outils d’analyse des logiciels malveillants. \n5.7 Obfuscation des données. \n5.7.1 Comprendre l’obscurcissement des données.\n5.7.2 Tester l’efficacité des approches d’obscurcissement des données. \n5.8 Formation. \n5.8.1 L’importance de la formation à la sécurité.\n5.8.2 Comment tester l’efficacité de la formation à la sécurité. \n6. Comprendre les attaquants :\n6.1.1 L’impact du comportement humain sur les risques de sécurité.\n6.1.2 Comprendre la mentalité des attaquants.\n6.1.3 Motivations et sources communes des attaques de systèmes informatiques.\n6.1.4 Comprendre les scénarios d’attaque et leurs motivations. \n6.2 Ingénierie sociale.\n6.3 Sensibilisation à la sécurité. \n6.3.1 L’importance de la sensibilisation à la sécurité.\n6.3.2 Accroître la sensibilisation à la sécurité. \n7. Évaluation des tests de sécurité et rapports :\n7.1 Évaluation des tests de sécurité.\n7.2 Rapport sur les tests de sécurité. \n7.2.1 Confidentialité des résultats des tests de sécurité.\n7.2.2 Création de contrôles et de mécanismes de collecte de données appropriés pour le rapport sur l’état des tests de sécurité.\n7.2.3 Analyse des rapports intermédiaires sur l’état des tests de sécurité. \n8. Outils de test de sécurité :\n8.1 Types et objectifs des outils de test de sécurité.\n8.2 Sélection des outils. \n8.2.1 Analyse et documentation des besoins en matière de tests de sécurité.\n8.2.2 Problèmes liés aux outils open source.\n8.2.3 Évaluer les capacités d’un fournisseur d’outils. \n9. Normes et tendances de l’industrie :\n9.1 Comprendre les normes de tests de sécurité. \n9.1.1 Avantages de l’utilisation des normes de test de sécurité.\n9.1.2 Applicabilité des normes dans des situations réglementaires ou contractuelles.\n9.1.3 Sélection des normes de sécurité. \n9.2 Appliquer les normes de sécurité.\n9.3 Tendances de l’industrie. \n9.3.1 Où se renseigner sur les tendances de l’industrie en matière de sécurité de l’information ?\n9.3.2 Évaluer les pratiques de test de sécurité pour les améliorer.
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SUMMARY:Formation Data Science - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation Data Science Tunisie  :\nPour entamer la formation data science tunisie  \, le minimum requis est d’un bac+3 scientifique\, en mathématiques ou en statistiques. \nObjectifs\nÀ la fin de la formation data science tunisie \, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\n Acquérir les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist.\nApprendre à coder avec Python\, stocker et concevoir une base de données en utilisant SQL.\nComprendre comment traiter les données en maîtrisant différents types de bases de données.\nRésoudre de gros problèmes de données avec Hadoop.\nApprendre à visualiser des données avec le logiciel Tableau.\nDévelopper des API en Machine Learning.\nMettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning (apprentissage supervisé et non supervisé).\n\nProgrammes :\n1. Introduction à la formation Data Science Fondamentaux :\n➤L’avènement de la data\, nouvelle ressource stratégique pour les entreprises.\n➤Qu’entend-on par Big Data ?\n➤Architectures\, stockage\, traitement.\n➤La règle des 3V : Volume\, Vélocité et Variété.\n➤Cas d’usage et domaines d’application des solutions Big Data.\n➤De l’analyse statistique au deep learning : retour historique sur le traitement des données.\n➤Data Mining vs.\n➤Business Intelligence.\n➤Enjeux\, perspectives et défis pour les entreprises\, organisations et Etats.\n➤Gouvernance des données : cycle de vie et gestion de la qualité. \n2. Principes et concepts de base en Data Science:\n➤Qu’est-ce que la Data Science ?\n➤ Introduction à la science des données.\n➤Définitions\, terminologie : le vocabulaire de la Data Science.\n➤Data Scientist\, « métier le plus sexy du XXIème siècle » ?\n➤Comprendre le rôle\, les compétences et la pensée du data scientist .\n➤Vue d’ensemble d’un processus de Data Science.\n➤Comprendre ce qu’est le Data Mining .\n➤Identifier le besoin et les objectifs métiers. \n3. La boîte à outils du Data Scientist:\n➤Panorama des outils open-source et propriétaires du marché.\n➤Les langages R\, Python et leur environnement de développement (RStudio IDE\, Anaconda…).\n➤Travailler avec les notebooks Jupyter.\n➤Les principales bibliothèques pour la Data Science : Pandas\, NumPy\, SciKit- Learn.\n➤Bases de données : SQL\, NoSQL\, MongoDB…\n➤Visualisation : Excel\, Tableau\, Matplotlib\, D3.js.\n➤Installer les outils nécessaires aux travaux pratiques de la formation.\n \n4. Programmation avec R ou Python :\n➤Présentation d’un langage de programmation pour la Data Science.\n➤Caractéristiques du langage\, structure d’un programme.\n➤Assigner des variables\, types de données\, opérations de base .\n➤Manipuler des listes\, tableaux\, fonctions\, packages…. \n5. Obtention et exploration des données :\n➤Où trouver des ensembles de données ?\n➤Sources de données publiques et privées (web\, médias sociaux\, IoT…).\n➤Les entrepôts de données (datawarehouse\, datalake).\n➤Importer des données\, installer des packages et des bibliothèques.\n➤Une première visualisation : identifier les caractéristiques d’un ensemble de données.\n➤Quelles sont les données pertinentes ?\n➤Données opérationnelles.\n➤Bonnes pratiques pour contrôler la qualité des données. \n6. Prétraitement de données :\n➤Comprendre l’importance du processus de nettoyage des données.\n➤Exemple d’un ensemble de données non-structurées.\n➤Nettoyer et préparer des ensembles de données .\n➤Identifier et gérer les valeurs manquantes ou aberrantes.\n➤Considérations pour le Big Data : les outils Apache Spark\, Hadoop et le modèle MapReduce.\n➤L’analyse en composantes principales (ACP\, ou PCA pour Principal Component Analysis).\n➤Feature engineering : extraction et sélection des features. \n7. Analyse et modélisation : introduction au Machine Learning :\n➤Modéliser un problème de Data Science : entrées et sorties attendues.\n➤Le Machine Learning et les capacités d’apprentissage des machines.\n➤Les différentes familles d’algorithmes : supervisé\, non-supervisé\, semi- supervisé\, classification\, régression….\n➤L’intuition derrière un modèle d’apprentissage.\n➤Bibliothèques et packages ML pour R et Python : scikit-learn\, gradDescent\, TensorFlow….\n➤Analyse et exploration statistiques de documents : le Text Mining Gérer les gros volumes de données (Big Data). \n8. Mise en œuvre des méthodes d’apprentissage supervisé :\n➤Estimation de valeurs : construire un modèle de régression linéaire .\n➤Régression non-linéaire\, régression logistique.\n➤Interpréter les coefficients de régression.\n➤Utiliser l’algorithme du gradient (descente de gradient).\n➤Automatiser la labélisation de nouveaux jeux de données.\n➤Vue d’ensemble des méthodes ensemblistes.\n➤Réseaux Bayésiens\, classification naïve bayésienne.\n➤Arbres de décision et random forests.\n➤Machines à vecteurs de support (SVM). \n9. Apprentissage semi-supervisé et non-supervisé\, clustering :\n➤Les principaux algorithmes.\n➤Partitionnement en k-moyennes .\n➤Regroupement hiérarchique.\n➤Clustering basé sur la densité.\n➤Qu’est-ce que le Deep Learning ?\n➤Présentation des réseaux de neurones. \n10. Evaluation et tests des modèles d’apprentissage :\n➤Evaluer et améliorer des modèles : sur-apprentissage\, cross-validation… .\n➤Métriques et méthodes pour la maintenance des modèles.\n➤Pourquoi la performance des modèles d’apprentissage se détériore-t-elle ?\n➤Ajuster et valider un modèle. \n11. Visualisation et restitution : communiquer avec les données :\n➤Transformer des données en décisions.\n➤Les principes de la visualisation de données.\n➤Outils principaux de dataviz : Tableau Software\, QlikSense… .\n➤Représentations graphiques de base :histogrammes\, boxplots et diagrammes.\n➤Les packages R pour la datavisualization (R Markdown\, Shiny…) .\n➤Visualisation interactive de données.\n➤Data storytelling : raconter une histoire avec les données.
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