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SUMMARY:Formation Tomcat – Administration - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis pour la formation tomcat – administration tunisie :\nPour suivre ce cours formation tomcat – administration tunisie \, il est nécessaire d’avoir : \n\n Notions sur les applications Web.\n Avoir des notions Java est un plus pour suivre cette formation.\n\nObjectifs :\nÀ la fin de la formation Tomcat – Administration\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\n Savoir installer et configurer un serveur Tomcat.\n Comprendre comment déployer et gérer des applications Web.\n Être en mesure d’administrer les ressources des applications Web sur un serveur Tomcat.\n Gérer les droits d’accès aux applications et la communication sécurisée.\n Améliorer les performances avec le clustering.\n\nProgramme\n1. Installation des distributions Tomcat 8.X et 9.X.\n➤Installation des JDK et compatibilité des versions JDK/Tomcat.\n➤Configuration des variables d’environnement.\n➤Installation de Tomcat.\n➤Configuration des droits d’accès.\n➤Démarrage du serveur. \n2. Administration du serveur Tomcat.\n➤Déploiement et gestion des applications.\n➤Présentation de la console d’administration.\n➤Étude approfondie : fichiers de configuration et composants de la distribution : Server\, Service\, Context\, Engine\, Host… \n3.Administration avancée et tuning.\n➤Couplage Apache/Tomcat.\n➤Gestion des hôtes virtuels et séparation des JVM.\n➤Gestion de la sécurité : autorisation et authentification.\n➤Communications sécurisées avec SSL.\n➤Pooling JDBC et accès JND. \n4.Clustering.\n➤Tests de charge avec un outil de supervision.\n➤High availability et load balancing : problématiques et topologies.\n➤Configuration d’un cluster.\n➤« Farming » ou distribution des applications.\n➤Réplication de sessions : mémoire vs persistance.
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SUMMARY:Formation JBoss WildFly – Administrer des Serveurs d’applications -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis pour la formation jboss wildfly – administrer des serveurs d’applications tunisie :\nPour suivre ce cours formation jboss wildfly – administrer des serveurs d’applications \, il est nécessaire d’avoir la connaissance de la syntaxe XML est recommandée. \nObjectifs :\nÀ la fin de la formation JBoss WildFly – Administrer des serveurs d’applications\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nSavoir installer et démarrer le serveur JBoss.\nPouvoir configurer et déployer les applications JEE.\nÊtre à même de sécuriser des applications.\nAcquérir les compétences nécessaires à l’optimisation d’un serveur JBoss.\n\nProgramme\n1.JBOSS.\n➤JBoss présentation.\n➤Historique\, présentation des différentes versions et de leurs caractéristiques\, de JBoss AS V 5\, 6\, 7 à WildFly 10.\n➤L’architecture JBoss : le noyau\, la couche services\, la couche présentation\, la couche application\, le principe JMX et les Mbeans.\n➤Les outils JBoss : Hibernate\, AOP\, cache IDE. \n➤Présentation du noyau JBoss.\n➤Présentation du micro-conteneur.\n➤Installation\, configuration\, arborescence des fichiers. \n➤ Les services disponibles.\n➤Adaptation de la configuration : ajout/suppression de services.\n➤Visualisation dans les consoles de JBoss. \n2. Applicatif .\n➤Terminologie: application web\, container\, sources de données\, pilote JDBC\,hôtes virtuels.\n➤Configuration des services essentiels : JBossWeb\, JNDI\, JBossMQ\, …\n➤Configuration du scanner de déploiement d’applications.\n➤Applications pliées\, dépliées. \n3.Lien avec Tomcat.\n➤Installation de Tomcat et modification des paramètres de base.\n➤Activation du service Tomcat dans la configuration JBoss.\n➤Le fichier server.xml.\n➤Administration du service web.\n➤Mise en place d’hôtes virtuel. \n4. Gestion des ressources.\n➤Fournisseurs d’URL\, fournisseurs JMS\, sessionMail.\n➤Mécanismes de connexion aux bases de données : JDBC\, pool de connexions.\n➤Modification de la base de données cible .\n➤Exemple avec postgreSQL.\n➤Connexion interapplicatives avec JCA. \n5. Sécurité avec JAAS ET SECURITY MANAGER.\n➤Intégration de la sécurité dans le serveur d’applications.\n➤Mise en place d’une politique de sécurité lors du déploiement de l’application.\n➤Sécurité: JAAS\, rôles\, groupes de permissions. \n6.Automatisation.\n➤Exploitation par scripts avec twiddle\, JBoss-cli.\n➤Parcours de ressources.\n➤Écriture d’un script de visualisation de statistiques sur un cluster: taux d’utilisation mémoire\, nombres de requêtes\, connexions JDBC.\n➤Scripts d’automatisation. \n7.Journalisation.\n➤Mise en oeuvre de la journalisation.\n➤Analyse des logs.\n➤Fichiers de logs\, résolution d’incidents.\n➤Configuration de la journalisation.\n➤Modification des niveaux de journalisation.\n➤Différents types ventilations.\n➤Centralisation des logs vers une machine syslog externe. \n8. Suivi.\n➤Gestion des performances.\n➤Suivi du garbage collector.\n➤Installation du MBean JBoss Profiler.\n➤Suivi du ramasse miettes (garbage collector) avec jconsole.\n➤Paramètres de la JVM pour gérer au mieux l’espace mémoire \n➤Travaux pratiques : mise sous stress avec jmeter\, suivi de la charge et amélioration de la configuration.\n➤Optimisation et allègement des configurations JBoss.\n➤Utilisation du MBean SNMP sur version 7.\n➤Envoi de trap SNMP à une console de supervision.\n➤Lien vers la supervision avec Nagios via SNMP.\n➤Automatisation d’alertes en cas d’incident.
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SUMMARY:Formation Product Ownership Analysis (IIBA-CPOA) - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis pour la formation product ownership analysis (iiba-cpoa) tunisie :\nPour suivre ce cours product ownership analysis (iiba-cpoa) \, il est nécessaire d’avoir le niveau business analyst essentials\, c’est-à-dire de comprendre le rôle du business analyst (ba) et ses responsabilités dans un projet. \nObjectifs :\nÀ la fin de la formation Product ownership analysis (IIBA-CPOA)\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nComprendre comment installer ou mettre à jour une instance SQL Server.\nDisposer des compétences nécessaires pour la maintenance des bases de données.\n Savoir optimiser les aspects relatifs au stockage des informations.\nÊtre en mesure de migrer une base de données locales vers SQL Azure.\n\nProgramme\n1.Analyse de la propriété du produit:\n➤Définition du domaine POA.\n➤Développement de produits.\n➤Propriétaires de produit utilisant Agile.\n➤Analyse de la propriété du produit.\n➤Le rôle du Product Owner et le POA.\n➤Propriétaire de produit et chef de produit.\n➤Application de la POA à la planification agile.\n➤Planification de la POA.\n➤POA tout au long du cycle de vie du produit. \n2. Contexte POA :\n➤Objectifs de création de valeur.\n➤Responsabilités POA.\n➤Praticien unique dans une équipe.\n➤Plusieurs praticiens dans une seule équipe.\n➤POA sur plusieurs équipes.\n➤Approches et cadre de livraison POA.\n➤Résultats clés.\n➤ Résultats du POA.\n➤Sorties de l’équipe.\n➤Parties prenantes.\n➤Défis.\n➤Responsabilités POA.\n➤Clarté des rôles.\n➤Considérations agiles.\n➤Facteurs critiques de succès. \n3. Intégration de l’analyse métier et de la POA:\n➤Discipline d’analyse commerciale.\n➤Objectif POA.\n➤Intégration de l’analyse commerciale et de la propriété du produit.\n➤Appliquer les concepts de base de l’analyse métier.\n➤Analyse métier agile.\n➤Sept principes d’analyse métier agile.\n➤Techniques d’analyse commerciale pour POA. \n4. Le cadre POA :\n➤Sept domaines du cadre POA.\n➤Concepts fondamentaux.\n➤Cultivez l’intimité client.\n➤Engagez toute l’équipe.\n➤Faites un impact.\n➤Livrez souvent.\n➤Apprenez vite.\n➤ Obsédé par la valeur.
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SUMMARY:Formation Ethical Hacker – CEH V10 -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation ethical hacker – ceh v10:\nSuivre la formation ethical hacker – ceh v10 \, nécessite les prérequis suivants : \n\nDes connaissances dans les domaines suivants sont demandées:\nL’utilisation de systèmes d’exploitation: Windows et Linux.\nLa connaissance de base des protocoles et fonctionnement des réseaux TCP/IP.\n\nObjectifs de la formation ethical hacker – ceh v10 :\nÀ la fin de la formation Ethical hacker – CEH V10\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nComprendre les méthodes et modes opératoires employés par les pirates lors d’une attaque informatique.\nIdentifier et utiliser les outils permettant de tester les protections d’un système d’information d’entreprise.\nEvaluer et analyser les points de faiblesses et vulnérabilités latentes d’un système informatique.\nDéfendre plus efficacement une infrastructure d’entreprise ou d’un composant informatique.\nGagner une expérience notable dans le domaine de la sécurité informatique et du Ethical Hacking.\n\nProgrammes :\n1. Introduction au Ethical Hacking :\n➤Profil d’un Ethical Hacker\, motivations d’un pirate\, etc. \n2. Footprinting et Reconnaissance :\n➤Analyse périmétrique\, collecte d’éléments techniques\, etc. \n3. Scanning de réseaux :\n➤Analyse de réseaux et d’infrastructures\, systèmes\, etc. \n4. Enumération :\n➤Collecte d’éléments SNMP\, NTP\, Netbios\, DNS\, etc. \n5. Analyse des Vulnérabilités :\n➤Profil d’un Ethical Hacker\, motivations d’un pirate\, etc. \n6. Hacking de système :\n➤Cassage de mots de passe\, attaque des hash\, etc. \n7. Analyse de Malwares :\n➤Chevaux de Troie\, Backdoors\, Virus\, Vers\, etc. \n8. Ecoute de réseaux :\n➤Analyse de trames réseau\, injection de données\, etc. \n9. Ingénierie sociale :\n➤Attaques non techniques SE\, attaques numériques\, etc. \n10. Attaques par Déni de Service :\n➤Attaques de type DOS\, DDOS\, par réflexion\, etc. \n11. Hijacking de sessions :\n➤Détournement d’identifiants de sessions\, etc. \n12. Evasions d’IDS\, Firewalls & Honey Pots :\n➤Comment échapper aux IDS/IPS\, etc. \n13. Hacking de serveurs Web :\n➤Modes d’attaque de serveurs web\, etc. \n14. Hacking d’applications Web :\n➤Vecteurs d’attaque d’applications Web\, LDAP\, etc. \n15. Injection SQL :\n➤Modes d’attaque SQL\, injection SQL en aveugle\, etc. \n16. Hacking de réseaux sans fil :\n➤Infrastructures WiFi WEP/WPA/WPA2\, attaques WiFi\, etc. \n17. Hacking plateformes Mobiles :\n➤Android\, Windows 8\, iOS\, rooter les smartphones\, etc. \n18. IoT Internet of Things :\n➤Spécificités\, Détection de Vulnérabilités\, etc. \n19. Cloud Computing :\n➤Sécurité dans le Cloud\, Risques\, Vulnérabilités\, etc. \n20. Cryptographie :\n➤Mécanismes de chiffrements AES/DES/3DES\, RSA\, PKI\, etc.
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SUMMARY:Formation Fondamentaux et Architecture Big Data - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation fondamentaux et architecture big data:\nPour suivre cette formation fondamentaux et architecture big data dans de bonnes conditions\, il faut avoir une connaissance de SQL est un plus pour suivre cette formation et aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire\, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module « Big Data – Enjeux et perspectives » (BD500) pour suivre cette formation dans des conditions optimales. \nObjectifs de la formation fondamentaux et architecture big data :\nÀ l’issue de cette formation Fondamentaux et architecture Big Data\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nComprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise.\nIdentifier ce qu’est la donnée\, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données.\nSynthétiser le cycle de vie de la donnée.\nAssurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée.\nDécouvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données.\nAsurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée\n\nProgrammes :\n1. Introduction à la formation Big Data :\n➤Présentation générale et objectifs de cette formation Big Data.\n➤Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data.\n➤Chiffres clés en France et à l’international.\n➤La donnée en tant que matière première : « data is the new oil » ?\n➤Différents types\, structures et sources de données.\n➤Panorama des solutions et acteurs du marché : l’écosystème Big Data Les nouveaux métiers de la data. \n2. La collecte des données Big Data :\n➤Big Data\, Data Science\, Machine Learning\, etc : définitions et concepts clés .\n➤Caractéristiques des données dites massives (les dimensions en V du Big Data).\n➤Les architectures Big Data orientées stockage\, calcul\, temps réel….\n➤Enjeux juridiques et éthiques liés à la collecte\, au traitement et à l’analyse de données.\n➤Cycle de vie de la donnée Assurer la qualité des données.\n➤Créer de la valeur à partir des données : vue d’ensemble d’un processus de Data Science. \n3. Méthodologie pour l’implémentation d’un projet Big Data :\n➤Définir les besoins métiers et objectifs d’un projet.\n➤Spécificités d’un projet Big Data : incertitude\, budget\, délais\, gestion organisationnelle….\n➤Sélectionner les bons outils .\n➤Poser les bonnes questions Obtenir les données.\n➤Explorer et prétraiter les données.\n➤Analyser les données : planifier et construire un modèle viable Communiquer les résultats.\n➤Transformer les résultats en décisions et en actions. \n4. Outils et technologies Big Data : démarrer avec Hadoop :\n➤L’écosystème Apache Hadoop et les principales distributions (Hortonworks\,Cloudera…).\n➤Clusters Hadoop\, HDFS\, YARN et MapReduce : comprendre les principes de fonctionnement.\n➤Introduction aux composants HBase\, Pig et Hive\, Spark… .\n➤Cas d’utilisation et exemples de mises en œuvre de la plateforme Hadoop. \n5. Collecte\, stockage et traitement des données :\n➤Connaître les différentes sources de données .\n➤Analyser les caractéristiques d’un jeu de données.\n➤Principes ETL (Extract Transform Load) : présentation et prise en main de Talend.\n➤Gérer les spécificités des données semi et non-structurées .\n➤Rappels des principes du stockage distribué.\n➤Intérêt et vue d’ensemble des bases de données NoSQL (Cassandra\, Neo4j\, MongoDB…).\n➤Prise en main d’HDFS et du modèle MapReduce.\n➤Utiliser les fonctionnalités de Pig et Hive pour requêter et traiter les données .\n➤ElasticSearch pour l’indexation et la recherche de données. \n6. Analyse des données issues du Big Data :\n➤Vue d’ensemble des différentes méthodes et techniques d’analyse .\n➤Notions d’analyse statistique et prédictive.\n➤Analyser un ensemble de données avec l’environnement Apache Spark .\n➤Comprendre les apports de la convergence entre Big Data et intelligence artificielle.\n➤Introduction aux principes de Machine Learning.\n➤Les différentes familles de modèles : régression\, classification\, clustering\, reinforcement learning\, NLP.\n➤Technique de feature engineering pour préparer les données .\n➤Sélectionner\, entraîner et tester un algorithme de Machine Learning .\n➤Principes du Deep Learning : apprentissage profond et réseaux neuronaux. \n7. Datavisualisation : apprendre à communiquer sur les données :\n➤Les enjeux et objectifs d’une bonne communication .\n➤Principes fondamentaux de la représentation visuelle .\n➤La Datavisualisation tout au long du processus Big Data.\n➤Techniques et outils principaux pour la visualisation de données (Tableau\, Qlik\, etc).\n➤Sélectionner une solution de datavisualisation selon l’objectif recherché .\n➤Connaître les bonnes pratiques de Dataviz : utilisation des couleurs\, graphiques\, tableaux de bord\, infographies\, notebooks….\n➤Visualisation interactive
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