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SUMMARY:Formation MCSA: Data Engineering With Azure -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation MCSA Data Engineering with Azure :\nPour suivre cette formation mcsa data engineering with azure il est préférable d’avoir une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base et une expérience professionnelle des solutions de données.. \nObjectifs\nÀ la fin de la formation MCSA Data Engineering with Azure \, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nExplorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données dans Azure.\nConcevoir et mettre en œuvre la couche de service.\nComprendre les considérations relatives à l’ingénierie des données.\nExécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur.\nExplorer\, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark.\nEffectuer l’exploration et la transformation des données dans Azure Databricks.\nIngérer et charger des données dans l’entrepôt de données.\nTransformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.\nIntégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.\n\nProgrammes :\n1. Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données :\n➤Introduction à Azure Synapse Analytics .\n➤Décrire Azure Databricks.\n➤Introduction au stockage Azure Data Lake .\n➤Décrire l’architecture Delta Lake.\n➤Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics. \n2. Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service :\n➤Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques.\n➤Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory .\n➤Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics. \n3. Considérations d’ingénierie des données pour les fichiers source :\n➤Concevoir un entrepôt de données moderne à l’aide d’Azure Synapse Analytics.\n➤Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics. \n4. Exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics :\n➤Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse.\n➤Interroger des données dans le lac à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse.\n➤Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse.\n➤Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse. \n5. Explorer\, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark :\n➤Comprendre l’ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics.\n➤Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics.\n➤Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics.\n➤Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics. \n6. Exploration et transformation des données dans Azure Databrick :\n➤Décrire Azure Databricks.\n➤Lire et écrire des données dans Azure Databricks .\n➤Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks.\n➤Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks. \n7. Ingérer et charger des données dans l’entrepôt de données :\n➤Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics.\n➤Ingestion à l’échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory. \n8. Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines :\n➤Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.\n➤Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines. \n9. Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines :\n➤Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory. \n10. Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse :\n➤Optimiser les performances des requêtes d’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics.\n➤Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l’entrepôt de données d’Azure Synapse Analytics. \n11. Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données :\n➤Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics. \n12. Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link :\n➤Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l’aide d’Azure Synapse Analytics.\n➤Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB.\n➤Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark.\n➤Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur. \n13. Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics :\n➤Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics.\n➤Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault.\n➤Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles. \n14. Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics :\n➤Activez une messagerie fiable pour les applications Big Data à l’aide d’Azure Event Hubs.\n➤Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics .\n➤Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics. \n15. Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks :\n16. Créer des rapports à l’aide de l’intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics :\n17. Effectuer des processus d’apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics :\n➤Utiliser le processus d’apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics
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SUMMARY:Formation Excel avancé -Tunisie
DESCRIPTION:Programme\nJour 1 \n\nModifier les options du logiciel\nCréer des modèles de feuilles et de classeurs\nImporter des données externes\nTrier les données\nFiltrer les données (filtres automatiques / filtres avancés)\nSupprimer les doublons\nUtiliser des styles et des thèmes prédéfinis\nCréer des styles et des thèmes personnalisés\nUtiliser la mise en forme conditionnelle\nUtiliser des graphiques Sparkline\nLier des cellules entre elles dans le même classeur\nUtilisation des segments\nNommer des cellules ou des plages de cellule\n\nJour 2 \n\nl ‘Utiliser les fonctions du tableur:\nSi\, NB.SI\, SOMME.SI\, NB.VAL\, MOYENNE.SI\, MOYENNE\, ECART-TYPE\, MODE\, CONCATENER\, DROITE\, GAUCHE\, RECHERCHEV\, SOUS.TOTAL\,\nLes opérateurs logique ET\, OU\n\nJour 3 \n\nInsérer des contrôles dans une feuille\nInsérer des listes déroulantes\, des cases à cocher\nConsolider les données\nCréer des tableaux croisés dynamiques Filtrer / trier des données Afficher / masquer des données Créer un graphique croisé dynamique Utilisation des segments\nCalculer des dates\, des heures\nProtéger une formule\, des cellules\, des feuilles\, un classeur\nCréer une macro.
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SUMMARY:Formation Administrateur Jboss Certifié Red Hat -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation administrateur jboss certifié red hat:\nPour participer à cette formation administrateur jboss certifié red hat\,  il est nécessaire d’avoir une expérience d’au moins deux ans sur JBoss Enterprise Application Platform est demandée. \nObjectifs :\nÀ la fin de la formation Administrateur jboss certifié Red Hat\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nInstaller JBoss Enterprise Application Platform 6 et les composants facultatifs.\nMettre en Cluster et optimiser.\nDéployer dans des environnements de production et de Cloud.\nEcrire des scripts avec l’interface de ligne de commande.\nSurveiller et gérer des ressources pour Enterprise Application Platform.\nGérer\, mettre en Cluster et optimiser un système de messagerie HornetQ.\nConfigurer des paramètres de sécurité qui incluent l’authentification\, l’autorisation\, l’interconnexion de réseaux et les interfaces de gestion.\n\nProgrammes :\n1. Installation :\n➤Procéder aux installations de Red Hat JBoss Enterprise Application Platform 6. \n2. Configuration en Cluster :\n➤Démontrer une bonne connaissance des composants Cluster\, de leur configuration et de leur application dans des architectures en Cluster. \n3. Déploiement :\n➤Déployer une application dans différents types d’environnements de production. \n4. Création de script :\n➤Concevoir des scripts pour différents scénarios de configuration et de gestion par le biais d’une interface de ligne de commande (CLI). \n5. Gestion :\n➤Utiliser différents outils pour la surveillance et la gestion de JBoss Enterprise Application Platform. \n6. Messagerie :\n➤Gérer les systèmes de messagerie pris en charge. \n7. Sécurité :\n➤Configurer les paramètres de sécurité qui incluent l’authentification\, l’autorisation\, l’interconnexion de réseaux et les interfaces de gestion. \n8. Présentation de JBoss Operations Network :\n➤Découvrir les fonctionnalités de JBoss Operations Network et ses cas d’utilisation.\n➤Installer un serveur\, un agent et des plug-ins JBoss Operations Network. \n9. Surveillance de ressources :\n➤Utiliser JBoss Operations Network pour la surveillance de ressources gérées\, ainsi que la définition d’alertes\, de points de référence et de notifications.
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SUMMARY:Formation SOA Architecture Orientée Services -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de formation SOA Architecture Orientée Services :\nPour suivre ce cours formation soa architecture orientée services \, il faut d’avoir des connaissances de base en architecture applicative et en technologies Web Services. \nObjectifs :\nÀ la fin de la formation SOA\, architecture orientée services\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\n Comprendre l’intérêt d’adopter une approche SOA.\nDécouvrir les composants\, les services et les couches d’une architecture SOA.\n Reconnaître les principales briques techniques à la base d’une architecture SOA.\n Découvrir les démarches et les modèles de conception et d’architecture SOA.\n Identifier les acteurs et produits clés du marché .\n\nProgramme :\n1. Introduction : pourquoi l’approche SOA ?\n➤Les enjeux pour l’entreprise.\n➤Les architectures multi-niveaux et les composants métiers : limites de l’interopérabilité des middlewares classiques.\n➤Services Web et interopérabilité des SI.\n➤Des composants aux architectures orientées services (SOA) : limites de la gestion par projet du SI.\n➤Introduction aux services\, contrats de service\, orchestration de service\, bus de services d’entreprise (ESB)…\n➤Gains : alignement du SI sur les processus métier\, réduction des coûts\, normalisation\, réutilisation\, interopérabilité. \n2. Présentation d’une architecture SOA.\n➤Composants et couches d’une architecture SOA.\n➤Service d’accès aux données\, gestion des transactions.\n➤Gestion des processus\, interaction utilisateur\, sécurité\, administration\, supervision\n➤Le Web Oriented Architecture (WOA) et les architectures à base de microservices.\n➤Le principe de couplage faible entre fournisseur et consommateur de service. \n3. Services et processus.\n➤Le concept de service.\n➤Exposition de service\, couplage faible\, synchronisme versus asynchronisme.\n➤Fournisseur et consommateur de services\, contrat de service\, typologie des services (métier\, technique…).\n➤Différences entre services et composants\, spécification de la qualité de service.\n➤Composant applicatifs métiers.\n➤Unité d’exploitation dans les SOA\, implémentation des contrats\, dépendances entre composants et orchestration.\n➤Mise en correspondance processus métiers/services.\n➤L’alignement du SI sur les processus métier : l’importance de la modélisation des processus par les métiers.\n➤Le standard de modélisation BPMN de l’OMG.\n➤Positionnement par rapport au BPM.\n➤Passer d’un modèle de processus métier à un service. \n4. Aspects techniques.\n➤Mise en œuvre de Web Services (Java EE\, .NET\, PHP…).\n➤Les fondations XML.\n➤Schéma XML pour l’interopérabilité et la description des données applicatives.\n➤Description des services avec WSDL et invocation avec SOAP.\n➤Approche RESTfull.\n➤Rechercher et publier des services (annuaires).\n➤Design Patterns liés aux Services Web.\n➤Lien entre SOA et EAI.\n➤Middlewares Orientés Messages (MOM).\n➤Enterprise Service Bus : notion d’ESB\, ESB versus SOA. Le point sur les standards.\n➤Orchestration de services Web et intégration de processus métiers (BPM\,BPEL…).\n➤Les standards et leur niveau d’implémentation : OMG\, W3C\, OASIS\, WS-I…\n➤Sécurité et Services Web (WS-Security)\, gestion des transactions (WSCoordination).\n➤Délivrance des messages (WS-ReliableMessaging)\, interopérabilité et identification des messages (WS-Addressing).\n➤Liens avec les autres composants du SI et les technologies émergentes : Cloud\, mobilité\, Big Data. \n5. Modèles de conception et d’architecture SOA.\n➤La SOA vue comme un modèle d’intégration et les patterns EIP (Enterprise Integration Patterns).\n➤Les patterns SOA.\n➤Les tentatives d’approches normalisées SCA et SDO.\n➤Peut-on concevoir une architecture SOA avec REST ?\n➤La question de l’orchestration et la place de BPEL\, BPMN et des technologies de développement traditionnelles. \n6. La gouvernance d’un SI SOA.\n➤Les spécificités induites par le modèle SOA sur l’organisation.\n➤Organiser la mise en place initiale et la réutilisation avec un centre d’excellence SOA.\n➤Les rôles clés : directeur métier\, directeur technique\, architecte de domaine\, architecte technique.\n➤Les activités types de la gouvernance : gérer une candidature de service\, sa mise en place et ses évolutions.\n➤Passer de la mise en place d’un service sur demande à l’anticipation des besoins.\n➤Comment rester Agile avec ce qui semble être un modèle extrêmement centralisé ?\n➤Les pièges et les erreurs à éviter. \n7. Démarche méthodologique de conception SOA.\n➤Les liens entre SOA et l’approche Objet.\n➤Les méthodes disponibles sur le marché : UP\, EUP\, TOGAF\, NAF\, Praxème\n➤Cycle de vie d’un projet SOA : vision stratégique et processus organisationnel.\n➤Métaphore de l’urbanisation et niveaux d’agrégation.\n➤Modèle conceptuel d’un SOA.\n➤La modélisation des services au sein de l’architecture applicative avec UML.\n➤Le passage du processus organisationnel aux services métiers\, des services métiers aux services applicatifs.\n➤L’approche MDA de l’OMG. \n8. Les acteurs et produits du marché.\n➤Typologie des produits existants.\n➤Les Enterprise Service Bus (ESB).\n➤Les plateformes EAI pour les nouvelles fonctionnalités Web Services (Tibco\,WebMethods…).\n➤Les orchestrateurs SOA\, les couches hautes pour les annuaires\,l’orchestration\, l’administration.\n➤Les fournisseurs de plates-formes (IBM\, BEA\, Oracle…).\n➤Les acteurs du Cloud (Amazon\, Google…).\n➤Les modeleurs BPMN et leurs possibilités d’orchestration.\n➤Les outils de supervision (métier et technique) et les solutionsd’administration.\n➤L’offre et les projets Open Source : Apache ServiceMix/FUSE\, Mule\, Celtix\,Synapse…
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