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SUMMARY:Formation TOGAF For Practitioners Level 2 -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de formation TOGAF For Practitioners Level 2 :\nPour suivre ce cours togaf for practitioners level 2 \, il faut d’avoir : \n➤ Des connaissances et de l’expérience dans la gestion des systèmes d’information.\n➤ Être certifié TOGAF ® for Practitioners – Level 1 Fondation. \nObjectifs de formation TOGAF For Practitioners Level 2 :\nÀ la fin de la formation TOGAF® for practitioners Level 2\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nAcquérir une démarche d’analyse et de compréhension du référentiel TOGAF®9.2\nApprendre les meilleures pratiques d’architecture d’entreprise\n\nProgrammes :\n1. Création d’applications Web Azure App Service.\n2. Appliquer une démarche de gouvernance d’architecture d’entreprise.\n3. Appliquer le TOGAF Architecture Content Framework.\n4. Appliquer les concepts de building block.\n5 Gérer les parties prenantes et les différents acteurs d’une démarche dans un projet d’architecture.\n6. Appliquer les techniques et outils recommandés lors du développement d’une démarche architecture d’entreprise.\n7. Mettre en place le modèle de référence technique TOGAF® et le personnaliser en fonction des besoins de l’entreprise.\n8. Mettre en place le modèle de référence Integrated Information Infrastructure.\n9. Concevoir\, rédiger et gérer le contenu des principaux livrables du cycleADM.\n10. Partitionner la démarche d’architecture pour répondre aux besoins spécifiques d’une entreprise.\n11. Gérer les itérations à différents niveaux de l’ADM.\n12. Gérer la sécurité et les SOA.\n13. Comprendre le rôle du Framework Architecture Skills et l’appliquer au sein d’une entreprise.
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SUMMARY:Formation MCSA: Data Engineering With Azure -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation MCSA Data Engineering with Azure :\nPour suivre cette formation mcsa data engineering with azure il est préférable d’avoir une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base et une expérience professionnelle des solutions de données.. \nObjectifs\nÀ la fin de la formation MCSA Data Engineering with Azure \, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nExplorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données dans Azure.\nConcevoir et mettre en œuvre la couche de service.\nComprendre les considérations relatives à l’ingénierie des données.\nExécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur.\nExplorer\, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark.\nEffectuer l’exploration et la transformation des données dans Azure Databricks.\nIngérer et charger des données dans l’entrepôt de données.\nTransformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.\nIntégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.\n\nProgrammes :\n1. Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données :\n➤Introduction à Azure Synapse Analytics .\n➤Décrire Azure Databricks.\n➤Introduction au stockage Azure Data Lake .\n➤Décrire l’architecture Delta Lake.\n➤Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics. \n2. Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service :\n➤Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques.\n➤Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory .\n➤Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics. \n3. Considérations d’ingénierie des données pour les fichiers source :\n➤Concevoir un entrepôt de données moderne à l’aide d’Azure Synapse Analytics.\n➤Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics. \n4. Exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics :\n➤Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse.\n➤Interroger des données dans le lac à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse.\n➤Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse.\n➤Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse. \n5. Explorer\, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark :\n➤Comprendre l’ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics.\n➤Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics.\n➤Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics.\n➤Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics. \n6. Exploration et transformation des données dans Azure Databrick :\n➤Décrire Azure Databricks.\n➤Lire et écrire des données dans Azure Databricks .\n➤Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks.\n➤Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks. \n7. Ingérer et charger des données dans l’entrepôt de données :\n➤Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics.\n➤Ingestion à l’échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory. \n8. Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines :\n➤Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.\n➤Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines. \n9. Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines :\n➤Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory. \n10. Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse :\n➤Optimiser les performances des requêtes d’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics.\n➤Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l’entrepôt de données d’Azure Synapse Analytics. \n11. Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données :\n➤Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics. \n12. Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link :\n➤Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l’aide d’Azure Synapse Analytics.\n➤Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB.\n➤Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark.\n➤Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur. \n13. Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics :\n➤Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics.\n➤Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault.\n➤Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles. \n14. Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics :\n➤Activez une messagerie fiable pour les applications Big Data à l’aide d’Azure Event Hubs.\n➤Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics .\n➤Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics. \n15. Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks :\n16. Créer des rapports à l’aide de l’intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics :\n17. Effectuer des processus d’apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics :\n➤Utiliser le processus d’apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics
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SUMMARY:Formation Excel avancé -Tunisie
DESCRIPTION:Programme\nJour 1 \n\nModifier les options du logiciel\nCréer des modèles de feuilles et de classeurs\nImporter des données externes\nTrier les données\nFiltrer les données (filtres automatiques / filtres avancés)\nSupprimer les doublons\nUtiliser des styles et des thèmes prédéfinis\nCréer des styles et des thèmes personnalisés\nUtiliser la mise en forme conditionnelle\nUtiliser des graphiques Sparkline\nLier des cellules entre elles dans le même classeur\nUtilisation des segments\nNommer des cellules ou des plages de cellule\n\nJour 2 \n\nl ‘Utiliser les fonctions du tableur:\nSi\, NB.SI\, SOMME.SI\, NB.VAL\, MOYENNE.SI\, MOYENNE\, ECART-TYPE\, MODE\, CONCATENER\, DROITE\, GAUCHE\, RECHERCHEV\, SOUS.TOTAL\,\nLes opérateurs logique ET\, OU\n\nJour 3 \n\nInsérer des contrôles dans une feuille\nInsérer des listes déroulantes\, des cases à cocher\nConsolider les données\nCréer des tableaux croisés dynamiques Filtrer / trier des données Afficher / masquer des données Créer un graphique croisé dynamique Utilisation des segments\nCalculer des dates\, des heures\nProtéger une formule\, des cellules\, des feuilles\, un classeur\nCréer une macro.
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SUMMARY:Formation Administrateur Jboss Certifié Red Hat -Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation administrateur jboss certifié red hat:\nPour participer à cette formation administrateur jboss certifié red hat\,  il est nécessaire d’avoir une expérience d’au moins deux ans sur JBoss Enterprise Application Platform est demandée. \nObjectifs :\nÀ la fin de la formation Administrateur jboss certifié Red Hat\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nInstaller JBoss Enterprise Application Platform 6 et les composants facultatifs.\nMettre en Cluster et optimiser.\nDéployer dans des environnements de production et de Cloud.\nEcrire des scripts avec l’interface de ligne de commande.\nSurveiller et gérer des ressources pour Enterprise Application Platform.\nGérer\, mettre en Cluster et optimiser un système de messagerie HornetQ.\nConfigurer des paramètres de sécurité qui incluent l’authentification\, l’autorisation\, l’interconnexion de réseaux et les interfaces de gestion.\n\nProgrammes :\n1. Installation :\n➤Procéder aux installations de Red Hat JBoss Enterprise Application Platform 6. \n2. Configuration en Cluster :\n➤Démontrer une bonne connaissance des composants Cluster\, de leur configuration et de leur application dans des architectures en Cluster. \n3. Déploiement :\n➤Déployer une application dans différents types d’environnements de production. \n4. Création de script :\n➤Concevoir des scripts pour différents scénarios de configuration et de gestion par le biais d’une interface de ligne de commande (CLI). \n5. Gestion :\n➤Utiliser différents outils pour la surveillance et la gestion de JBoss Enterprise Application Platform. \n6. Messagerie :\n➤Gérer les systèmes de messagerie pris en charge. \n7. Sécurité :\n➤Configurer les paramètres de sécurité qui incluent l’authentification\, l’autorisation\, l’interconnexion de réseaux et les interfaces de gestion. \n8. Présentation de JBoss Operations Network :\n➤Découvrir les fonctionnalités de JBoss Operations Network et ses cas d’utilisation.\n➤Installer un serveur\, un agent et des plug-ins JBoss Operations Network. \n9. Surveillance de ressources :\n➤Utiliser JBoss Operations Network pour la surveillance de ressources gérées\, ainsi que la définition d’alertes\, de points de référence et de notifications.
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