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SUMMARY:Formation ISTQB niveau Foundation – Inter-Entreprise – Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis\nLe principal prérequis est d’être impliqué\, de prêt ou de loin\, dans le test de logiciels ou de systèmes d’information. \nObjectifs\n-Maîtriser les bases du métier de Test Logiciel \n-Professionnaliser et valoriser les activités de test en déployant des standards\, méthodes et bonnes pratiques reconnues. \nProgramme\n1. Fondamentaux des tests\n1.1 Que sont les tests ?\n– 1.1.1 Objectifs habituels des tests\n– 1.1.2 Test et débogage\n1.2 Pourquoi les tests sont-ils nécessaires\n– 1.2.1 Contribution des tests au succès\n– 1.2.2 Assurance qualité et test\n– 1.2.3 Erreurs\, défauts et défaillances\n– 1.2.4 Défauts\, causes racines et effets\n1.3 Sept principes sur les tests\n1.4 Processus de test\n– 1.4.1 Le processus de test dans le contexte\n– 1.4.2 Activités et taches de test\n– 1.4.3 Les produits d’activités du test\n– 1.4.4 Traçabilité entre les bases de test et les produits d’activités du test\n1.5 La psychologie des tests\n– 1.5.1 Psychologie humaine et test\n– 1.5.2 Etat d’esprit des testeurs et des développeurs \n2. Tester pendant le cycle de vie du développement logiciel\n2.1 Les modèles de développement logiciel\n– 2.1.1 Développement de logiciel et tests logiciels\n– 2.1.2 Modèles de cycle de vie du développement logiciel en contexte\n2.2 Niveaux de test\n– 2.2.1 Test de composants\n– 2.2.2 Test d’intégration\n– 2.2.3 Test système\n– 2.2.4 Test d’acceptation\n2.3 Types de test\n– 2.3.1 Tests fonctionnels\n– 2.3.2 Tests non-fonctionnels\n– 2.3.3 Tests boîte-blanche\n– 2.3.4 Tests liés aux changements\n– 2.3.5 Types de test et niveaux de test\n2.4 Tests de maintenance\n– 2.4.1 Facteurs déclencheurs pour la maintenance\n– 2.4.2 Analyse d’impact pour la maintenance \n3. Tests statiques\n3.1 Bases des tests statiques\n– 3.1.1 Produits d’activités qui peuvent être examinés par des tests statiques\n– 3.1.2 Bénéfices des tests statiques\n– 3.1.3 Différences entre les tests statiques et dynamiques\n3.2 Processus de revue\n– 3.2.1 Processus de revue de produits d’activités\n– 3.2.2 Rôles et responsabilités dans une revue formelle\n– 3.2.3 Types de revue\n– 3.2.4 Application des techniques de revue\n– 3.2.5 Facteurs de réussite des revues \n4. Techniques de test\n4.1 Catégories de techniques de test\n– 4.1.1 Choix des techniques de test\n– 4.1.2 Catégories de techniques de test et leurs caractéristiques\n4.2 Techniques de test boîte-noire\n– 4.2.1 Partitions d’équivalence\n– 4.2.2 Analyse des valeurs limites\n– 4.2.3 Test de tables de décision\n– 4.2.4 Test des transitions d’état\n– 4.2.5 Test des cas d’utilisation\n4.3 Techniques de test boîte-blanche\n– 4.3.1 Test et couverture des instructions\n– 4.3.2 Test et couverture des décisions\n– 4.3.3 Apport des tests des instructions et décisions\n4.4 Techniques de test basées sur l’expérience\n– 4.4.1 Estimation d’erreur\n– 4.4.2 Tests exploratoires\n– 4.4.3 Tests basés sur des checklists \n5. Gestion des tests\n5.1 Organisation des tests\n– 5.1.1 Indépendance des tests\n– 5.1.2 Tâches d’un Test Manager et d’un testeur\n5.2 Planification et estimation des tests\n– 5.2.1 Objet et contenu d’un plan de test\n– 5.2.2 Stratégie de test et approche de test\n– 5.2.3 Critères d’entrée et de sortie (Définition du prêt et définition du terminé)\n– 5.2.4 Calendrier d’exécution des tests\n– 5.2.5 Facteurs influençant l’effort de test\n– 5.2.6 Techniques d’estimation des tests\n5.3 Pilotage et contrôle des tests\n– 5.3.1 Métriques utilisées pour les tests\n– 5.3.2 Buts\, contenu et destinataires des rapports de test\n5.4 Gestion de configuration\n5.5 Risques et tests\n– 5.5.1 Définition du risque\n– 5.5.2 Risques produit et risques projet\n– 5.5.3 Test basé sur les risques et qualité du produit\n5.6 Gestion des défauts \n6. Outils de support aux tests\n6.1 Introduction aux outils de test\n– 6.1.1 Classification des outils de test\n– 6.1.2 Bénéfices et risques de l’automatisation des tests\n– 6.1.3 Considérations particulières pour les outils d’exécution des tests et de gestion des tests\n6.2 Utilisation efficace des outils\n– 6.2.1 Principes de base pour la sélection des outils\n– 6.2.2 Projets pilotes pour l’introduction d’un outil dans une organisation\n6.2.3 Facteurs de succès pour les outils
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SUMMARY:Formation DevOps - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation devops :\nPour suivre ce cours formation devops \, il faut d’avoir des connaissances en développement. \nObjectifs\n\nComprendre l’implication de DevOps dans le développement des applications modernes.\nComprendre les concepts de CI/CD.\nComprendre les caractéristiques et concepts des microservices\, API REST\, cloud et stockage de données.\nMettre en œuvre un projet Git en mode collaboratif.\nSavoir containeuriser les applications dans des images Docker.\nComprendre le déploiement et l’orchestration des conteneurs sur un cluster.\nDécouvrir le fonctionnement et l’architecture de Kubernetes\nSavoir initialiser un cluster sous Kebernetes.\nSavoir gérer les objets et les contrôleurs Kubernetes.\nIdentifier les étapes de l’intégration continue\n\n\n\nComprendre l’architecture et le fonctionnement de Jenkins\nSavoir installer et configurer Jenkins.\nSavoir créer des jobs avec Jenkins.\nComprendre le fonctionnement des outils SonarQube\, Maven et Nexus.\nMise en oeuvre d’un projet d’intégration continue.\n\nProgramme\n1. Présentation de DevOps\n\nIntroduction à DevOps\nQu’est ce que DevOps\nRelation DevOps/Agile\nAspect organisationnel\nLes pratiques DevOps\nLes outils DevOps\n\n2. Développement des applications modernes\n\nL’architecture à microservices\nLes API REST\nPlateformes et concepts de données\nLes plateformes Cloud\nLes stratégies de déploiement\n\n3.Gestion des version avec Git\n\nApports et types des solutions de gestion des version.\nStructure des dépôts Git\nLes commandes de base Git\nLes branches Git\nRésolution de conflits\nTravaux pratiques : Gestion des dépôts Git.\n\n\n4.Gestion des conteneurs avec Docker\n\nLa technologie de conteneurisation\nDocker et les conteneurs\nGestion des images docker\nGestion des réseaux de conteneurs\nGestion des volumes persistants.\n\n5.Conteneurisation des applications\n\nPourquoi et comment ?\nEtude des besoins de conteneurisation\nLes instructions Dockerfile\nTravaux pratiques : conteneurisation d’une application web.\n\n6. Mise en place de pipelines CI/CD\n\nJenkins et CI/CD\nTravaux pratiques : projet de CI/CD
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SUMMARY:Formation Microsoft Azure Architecture- Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation microsoft azure architecture:\nPour suivre ce cours microsoft azure architecture \, il faut d’avoir des connaissances en : \n\nLes architectes Azure démarrent ce rôle avec une expérience dans les systèmes d’exploitation\, la virtualisation\, l’infrastructure cloud\, les structures de stockage\, le réseau et dans l’administration Azure.\n C’est pour cette raison que le suivi du cours d’administration Azure (AZ100/AZ-103/AZ-104) et/ou AZ-300/AZ-303 – Microsoft Azure Architect Technologies ou les connaissances équivalentes sont très importantes pour le suivi de ce cours.\n Le titre Microsoft Certified Azure Administrator Associate n’est pas obligatoire pour le suivi de ce cours.\nPré-requis recommandés : M-AZ303 – Microsoft Azure administration avancée\n\nObjectifs\nÀ la fin de la formation Microsoft Azure Architecture\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nRecommander des solutions pour minimiser les coûts.\nRecommander une solution pour l’accès conditionnel\, y compris l’authentification multifacteur.\nRecommander une solution pour une identité hybride comprenant Azure AD Connect.\nRecommander une solution pour l’utilisation des stratégies Azure.\nRecommander une solution qui inclut KeyVault.\nRecommander une solution qui inclut les identités gérées par Azure Active Directory.\nRecommander une solution d’accès au stockage.\nConcevoir une solution de récupération de site Azure.\nRecommander une solution pour la montée en charge.\nRecommander une solution pour les conteneurs.\nRecommander une solution pour la sécurité réseau.\nRecommander une solution pour la migration d’applications et de machines virtuelles.\nRecommander une solution pour la migration des bases de données.\n\nProgrammes :\n1. Concevoir une solution pour Azure Compute\n➤Choisir un service Azure Compute.\n➤ Déterminer les technologies Compute appropriées.\n➤ Recommander une solution pour les containers.\n➤ Provisionner une Solution pour l’Infrastructure Azure Compute. \n2.Concevoir une solution réseau\n➤ Planification des réseaux virtuels.\n➤ Recommander une solution pour l’adressage IP et la résolution de noms.\n➤ Recommander des solutions pour la sécurité réseau.\n➤ Recommandation pour les réseaux hybrides.\n➤ Implémenter un réseau hybride sécurisé. \n3.Conception pour la migration\n➤ Planification des réseaux virtuels.\n➤ Recommander une solution pour l’adressage IP et la résolution de noms.\n➤ Recommander des solutions pour la sécurité réseau.\n➤ Recommandation pour les réseaux hybrides.\n➤ Implémenter un réseau hybride sécurisé. \n4.Conception pour l’Authentification et les Autorisations\n➤ Conseils pour la gestion de l’identité et de l’accès.\n➤ Recommander une solution pour l’authentification multifacteur.\n➤ Cinq étapes pour sécuriser l’infrastructure d’identité.\n➤ Recommander une solution pour le Single-Sign On (SSO).\n➤ Recommander une solution pour une identité hybride.\n➤ Recommander une solution pour l’intégration B2B.\n➤ Recommander une structure hiérarchique pour les groupes de gestion\, les abonnements et les groupes de ressources. \n5.Conception de la gouvernance\n➤Gouvernance.\n➤Recommander une solution pour les stratégies Azure.\n➤Recommander une solution pour Azure Blueprint. \n6.Concevoir une solution pour les bases de données\n➤Sélectionner une plate-forme de données appropriée en fonction des exigences.\n➤Vue d’ensemble du stockage de données Azure.\n➤Recommander le dimensionnement du service de base de données.\n➤Gérer la montée en charge Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instances.\n➤Recommander une solution pour chiffrer les données au repos\, à la transmission et en cours d’utilisation. \n7.Sélectionner un compte de stockage approprié\n➤ Choisir entre les niveaux de stockage.\n➤ Recommander des outils de gestion du stockage. \n8.Concevoir l’intégration des données\n➤ Plate-forme de données Azure de bout en bout.\n➤ Recommander une solution pour l’intégration des données.\n➤ Recommander une solution pour le DataWareouse et l’intégration de l’analyse BigData.\n➤ Migrer les données sur site vers le stockage cloud avec AzCopy. \n9.Concevoir une solution pour l’enregistrement et la surveillance\n➤ Surveillance.\n➤ Azure Monitor . \n10.Concevoir une solution pour la sauvegarde et la récupération\n➤ Meilleures pratiques architecturales pour la fiabilité.\n➤ Recommander une solution de récupération de site Azure.\n➤ Concevoir une solution pour l’archivage et la conservation des données. \n11.Conception pour haute disponibilité\n➤ Haute disponibilité.\n➤ Applications dans plusieurs régions Azure pour haute disponibilité.\n➤ Concevoir des applications HA pour gérer la récupération après sinistre. \n12.Conception pour l’optimisation des coûts\n➤ Recommander des solutions pour la gestion des coûts.\n➤ Recommandations des solutions pour minimiser les coûts.\n➤ Listes de vérification pour l’optimisation des coûts . \n13.Concevoir une architecture d’application\n➤ Recommandation pour l’automatisation d’Azure basé sur les événements.\n➤ Architecture microservices sur azure service fabric.\n➤ Conception d’API pour microservice. \n14.Conception de la sécurité pour les applications\n➤ Sécurité des applications et des services.\n➤ Recommander une solution à l’aide de KeyVault.\n➤ Recommander des solutions à l’aide d’identités gérées par Azure AD.
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SUMMARY:Formation Data Science - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation Data Science Tunisie  :\nPour entamer la formation data science tunisie  \, le minimum requis est d’un bac+3 scientifique\, en mathématiques ou en statistiques. \nObjectifs\nÀ la fin de la formation data science tunisie \, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\n Acquérir les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist.\nApprendre à coder avec Python\, stocker et concevoir une base de données en utilisant SQL.\nComprendre comment traiter les données en maîtrisant différents types de bases de données.\nRésoudre de gros problèmes de données avec Hadoop.\nApprendre à visualiser des données avec le logiciel Tableau.\nDévelopper des API en Machine Learning.\nMettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning (apprentissage supervisé et non supervisé).\n\nProgrammes :\n1. Introduction à la formation Data Science Fondamentaux :\n➤L’avènement de la data\, nouvelle ressource stratégique pour les entreprises.\n➤Qu’entend-on par Big Data ?\n➤Architectures\, stockage\, traitement.\n➤La règle des 3V : Volume\, Vélocité et Variété.\n➤Cas d’usage et domaines d’application des solutions Big Data.\n➤De l’analyse statistique au deep learning : retour historique sur le traitement des données.\n➤Data Mining vs.\n➤Business Intelligence.\n➤Enjeux\, perspectives et défis pour les entreprises\, organisations et Etats.\n➤Gouvernance des données : cycle de vie et gestion de la qualité. \n2. Principes et concepts de base en Data Science:\n➤Qu’est-ce que la Data Science ?\n➤ Introduction à la science des données.\n➤Définitions\, terminologie : le vocabulaire de la Data Science.\n➤Data Scientist\, « métier le plus sexy du XXIème siècle » ?\n➤Comprendre le rôle\, les compétences et la pensée du data scientist .\n➤Vue d’ensemble d’un processus de Data Science.\n➤Comprendre ce qu’est le Data Mining .\n➤Identifier le besoin et les objectifs métiers. \n3. La boîte à outils du Data Scientist:\n➤Panorama des outils open-source et propriétaires du marché.\n➤Les langages R\, Python et leur environnement de développement (RStudio IDE\, Anaconda…).\n➤Travailler avec les notebooks Jupyter.\n➤Les principales bibliothèques pour la Data Science : Pandas\, NumPy\, SciKit- Learn.\n➤Bases de données : SQL\, NoSQL\, MongoDB…\n➤Visualisation : Excel\, Tableau\, Matplotlib\, D3.js.\n➤Installer les outils nécessaires aux travaux pratiques de la formation.\n \n4. Programmation avec R ou Python :\n➤Présentation d’un langage de programmation pour la Data Science.\n➤Caractéristiques du langage\, structure d’un programme.\n➤Assigner des variables\, types de données\, opérations de base .\n➤Manipuler des listes\, tableaux\, fonctions\, packages…. \n5. Obtention et exploration des données :\n➤Où trouver des ensembles de données ?\n➤Sources de données publiques et privées (web\, médias sociaux\, IoT…).\n➤Les entrepôts de données (datawarehouse\, datalake).\n➤Importer des données\, installer des packages et des bibliothèques.\n➤Une première visualisation : identifier les caractéristiques d’un ensemble de données.\n➤Quelles sont les données pertinentes ?\n➤Données opérationnelles.\n➤Bonnes pratiques pour contrôler la qualité des données. \n6. Prétraitement de données :\n➤Comprendre l’importance du processus de nettoyage des données.\n➤Exemple d’un ensemble de données non-structurées.\n➤Nettoyer et préparer des ensembles de données .\n➤Identifier et gérer les valeurs manquantes ou aberrantes.\n➤Considérations pour le Big Data : les outils Apache Spark\, Hadoop et le modèle MapReduce.\n➤L’analyse en composantes principales (ACP\, ou PCA pour Principal Component Analysis).\n➤Feature engineering : extraction et sélection des features. \n7. Analyse et modélisation : introduction au Machine Learning :\n➤Modéliser un problème de Data Science : entrées et sorties attendues.\n➤Le Machine Learning et les capacités d’apprentissage des machines.\n➤Les différentes familles d’algorithmes : supervisé\, non-supervisé\, semi- supervisé\, classification\, régression….\n➤L’intuition derrière un modèle d’apprentissage.\n➤Bibliothèques et packages ML pour R et Python : scikit-learn\, gradDescent\, TensorFlow….\n➤Analyse et exploration statistiques de documents : le Text Mining Gérer les gros volumes de données (Big Data). \n8. Mise en œuvre des méthodes d’apprentissage supervisé :\n➤Estimation de valeurs : construire un modèle de régression linéaire .\n➤Régression non-linéaire\, régression logistique.\n➤Interpréter les coefficients de régression.\n➤Utiliser l’algorithme du gradient (descente de gradient).\n➤Automatiser la labélisation de nouveaux jeux de données.\n➤Vue d’ensemble des méthodes ensemblistes.\n➤Réseaux Bayésiens\, classification naïve bayésienne.\n➤Arbres de décision et random forests.\n➤Machines à vecteurs de support (SVM). \n9. Apprentissage semi-supervisé et non-supervisé\, clustering :\n➤Les principaux algorithmes.\n➤Partitionnement en k-moyennes .\n➤Regroupement hiérarchique.\n➤Clustering basé sur la densité.\n➤Qu’est-ce que le Deep Learning ?\n➤Présentation des réseaux de neurones. \n10. Evaluation et tests des modèles d’apprentissage :\n➤Evaluer et améliorer des modèles : sur-apprentissage\, cross-validation… .\n➤Métriques et méthodes pour la maintenance des modèles.\n➤Pourquoi la performance des modèles d’apprentissage se détériore-t-elle ?\n➤Ajuster et valider un modèle. \n11. Visualisation et restitution : communiquer avec les données :\n➤Transformer des données en décisions.\n➤Les principes de la visualisation de données.\n➤Outils principaux de dataviz : Tableau Software\, QlikSense… .\n➤Représentations graphiques de base :histogrammes\, boxplots et diagrammes.\n➤Les packages R pour la datavisualization (R Markdown\, Shiny…) .\n➤Visualisation interactive de données.\n➤Data storytelling : raconter une histoire avec les données.
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SUMMARY:Excel Avancé
DESCRIPTION:Programme\nJour 1 \n\nModifier les options du logiciel\nCréer des modèles de feuilles et de classeurs\nImporter des données externes\nTrier les données\nFiltrer les données (filtres automatiques / filtres avancés)\nSupprimer les doublons\nUtiliser des styles et des thèmes prédéfinis\nCréer des styles et des thèmes personnalisés\nUtiliser la mise en forme conditionnelle\nUtiliser des graphiques Sparkline\nLier des cellules entre elles dans le même classeur\nUtilisation des segments\nNommer des cellules ou des plages de cellule\n\nJour 2 \n\nl ‘Utiliser les fonctions du tableur:\nSi\, NB.SI\, SOMME.SI\, NB.VAL\, MOYENNE.SI\, MOYENNE\, ECART-TYPE\, MODE\, CONCATENER\, DROITE\, GAUCHE\, RECHERCHEV\, SOUS.TOTAL\,\nLes opérateurs logique ET\, OU\n\nJour 3 \n\nInsérer des contrôles dans une feuille\nInsérer des listes déroulantes\, des cases à cocher\nConsolider les données\nCréer des tableaux croisés dynamiques Filtrer / trier des données Afficher / masquer des données Créer un graphique croisé dynamique Utilisation des segments\nCalculer des dates\, des heures\nProtéger une formule\, des cellules\, des feuilles\, un classeur\nCréer une macro.
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SUMMARY:Formation MS Project - Tunisie
DESCRIPTION:Prérequis de la formation ms project:\nPour entamer la formation ms project \,il faut d’avoir bonne connaissance de la gestion de projet. \nObjectifs de la formation ms project :\n\n\n\n\n\nÀ a fin de la formation MS Project\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nConnaître l’essentiel des fonctionnalités de MS Project.\nSavoir créer et suivre un projet avec MS Project.\n\n\n\n\n\n\nProgrammes :\n1. Maîtriser les fondamentaux de la gestion de projets :\n➤Fondamentaux de la gestion de projet .\n➤Planification d’un projet.\n➤Méthodes d’ordonnancement (PERT\, Gantt et Potentiel-tâches) .\n➤Liaison inter-tâches : FD\, DD\, FF\, DF.\n➤Dates au plus tôt / au plus tard et calcul des marges (libres\, totales) .\n➤Chemin critique.\n➤Découpage de projet en lots (WBS) .\n➤Présentation de MS Project. \n2. Découvrir MS Project et lancer un projet :\n➤Le moteur de planification de Ms Project\, fonctionnement et règles de calcul.\n➤L’environnement de travail : panneaux et outils .\n➤Les différentes vues.\n➤Création d’un premier projet : simple\, depuis un modèle\, depuis un tableau Excel.\n➤Propriétés du projet.\n➤Définition d’un calendrier global pour le projet\, temps de travail et jours fériés.\n➤Projet et sous-projets. \n3. Construire le planning :\n➤Mode de planification des tâches (planification automatique\, manuelle) .\n➤Gestion des durées : unités\, durée écoulée.\n➤Tâches simples.\n➤Liaisons entre tâches : avance ou retard.\n➤Contraintes sur des tâches : flexibles\, inflexibles\, semi-flexibles .\n➤Regroupement de tâches avec une tâche récapitulative .\n➤Définition de jalons.\n➤Tâches périodiques\, paramétrage .\n➤Définition d’un date d’échéance .\n➤Fractionnement d’un tâche sur une plage .\n➤Déplacement d’un tâche.\n➤Visualisation des marges et du chemin critique.\n➤Désactivation d’une tâche pour visualiser l’impact sur le planning .\n➤Sauvegarde et comparaison de plusieurs planifications .\n➤Utilisation de la barre de chronologie. \n4. Affecter des ressources :\n➤Définir les ressources\, types de ressources disponibles\, calendrier spécifique.\n➤Affecter les ressources à des tâches.\n➤Définition de plusieurs profils pour une même ressource .\n➤Prévisions pilotées par l’effort.\n➤Paramétrage du type de tâche et impact du pilotage par l’effort .\n➤Retard dans le début d’affectation d’une ressource .\n➤Visualisation des surcharges de ressources.\n➤Audit des sur-utilisations .\n➤Planificateur d’équipe.\n➤Partage de ressources par plusieurs projets .\n➤Mise en forme et impression d’un plan .\n➤Gestion des coûts pour une ressource .\n➤Comptabilisation des heures supplémentaires.\n➤Visualisation des coûts\, dépassement de budgets. \n5. Suivre l’avancement d’un projet :\n➤Définition de la planification initiale et de la date d’état .\n➤Suivi de l’avancement\, saisie des données réelles .\n➤Pourcentage de réalisation.\n➤Replannification en cours de projet .\n➤Maîtrise du projet. \n6. Générer et imprimer des rapports :\n➤Contrôle des ressources et des coûts\, indicateurs EVM .\n➤Génération et mise en forme de rapports.\n➤Impression de diagrammes .\n➤Import/export.
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SUMMARY:Formation Agile Process Owner (CAPO) - Tunisie
DESCRIPTION:Objectifs de la formation agile process owner (capo) :\nÀ la fin de la formation Agile process owner (CAPO)\, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : \n\nAssimiler les fondamentaux de l’agilité et les principes de gestion de service.\ncomprendre les fonctions et les responsabilités du propriétaire de processus.\nGérer et classer par ordre de priorité un backlog de produit.\nConcevoir et rédiger une user story (récit utilisateur).\nTravailler en partenariat avec les parties prenantes et les autres process owner.\nEncadrer des processus de conception et d’amélioration agiles.\nSavoir gérer des activités de transformation organisationnelle.\nAssurer le suivi et la mesure des performances des processus.\nEffectuer des révisions de processus et détecter les améliorations.\nLa revue des processus et l’identification des améliorations.\n\nPrérequis de la formation agile process owner (capo):\nSuivre la formation Certified Agile Process Owner\, nécessite les prérequis suivants : \n\nÊtre familiarisé avec Scrum et le management des services IT.\nIl est également recommandé d’avoir pris connaissance de l’ouvrage Agile Service Management Guide.\n\nProgrammes :\n1. À propos du Process Owner:\n➤L’importance du processus et de l’agilité.\n➤L’importance de la fonction du propriétaire de processus (Process Owner). \n2. Fondamentaux de la conception des processus:\n➤Les différents composants d’un processus.\n➤Les responsabilités du propriétaire de processus (sponsor\, ressources\, conception\, amélioration\, gestion et sensibilisation).\n➤Les connaissances\, les aptitudes et les qualités du propriétaire de processus.\n➤Le choix du responsable de processus. \n3. Rôles complémentaires:\n➤Le rôle du manager de processus.\n➤Le rôle du propriétaire de processus global.\n➤Le rôle du propriétaire de la chaîne de valeur.\n➤Le rôle d’un bureau de gestion des services (SMO). \n4. Fondamentaux de l’agilité:\n➤La définition du terme « Agile ».\n➤Le Manifeste pour le développement agile.\n➤Le facteur de réussite des projets agiles. \n5. Fondamentaux de la méthodologie Scrum:\n➤Les 3 rôles de Scrum.\n➤Les 6 artefacts de Scrum.\n➤Les 7 événements de Scrum .\n➤Les 3 piliers de Scrum.\n➤Le framework Scrum en quelques mots.\n➤Le choix entre de la méthode agile Scrum ou Kanban. \n6. Fondamentaux de la gestion de services agile:\n➤L’importance de la gestion de services agile.\n➤Les rôles\, les artefactes et les événements dans la gestion de services agile.\n➤Les particularités d’un processus agile.\n➤Les 2 objectifs de base de la gestion de services agile. \n7. Conception agile des processus:\n➤La création et la gestion d’un backlog de produit.\n➤La création et la rédaction de l’user story.\n➤Le suivi et le traitement du backlog.\n➤Le processus du design Sprint.\n➤Le propriétaire du processus et les événements du Sprint.\n➤La mise en service du processus agile (planification). \n8. Amélioration agile des processus:\n➤L’adaptation des processus en fonction des objectifs stratégiques.\n➤L’amélioration continue des services (CSI).\n➤La méthode de gestion de la qualité PDCA).\n➤La mise en œuvre et le renforcement des améliorations du processus.\n➤L’évaluation de la maturité du processus. \n9. Mesure de la création de valeur:\n➤La démonstration de valeur.\n➤Les indicateurs de performance avancés et retardés.\n➤Les facteurs critiques de succès.\n➤Les indicateurs clés de performance des processus.\n➤Le service-level agreement (SLA).\n➤Les accords sur les niveaux opérationnels (OLA).\n➤Le travail de la revue systématique.\n➤La communication des performances.\n➤Les outils et les technologies d’amélioration des processus.\n➤La mise en œuvre de défis pour bien commencer des processus. \n10. Préparation à l’examen (CAPO):\n➤Les prérequis pour le passage de l’examen.\n➤Synthèse sur les termes techniques utilisés.\n➤Tour de table afin de répondre à vos questions.\n➤Aperçu d’un exemple d’examen avec mise en commun des réponses. \n11. Passage de l’examen officiel Certified Agile Process Owner®:\n➤Type d’examen : 40 questions à choix multiples.\n➤Durée : 1 heure.\n➤Disponibilité : en ligne.\n➤Livre ouvert : oui.\n➤Langue : anglais.\n➤Attribution : 65 % de bonnes réponses.
URL:https://www.expertunisie.com/voir_formation/agile-process-owner-capo/
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